Vikipediya azad ensiklopediya Verilənlərin analizi məlumatların sistemli toplanması təmizlənməsi çevrilməsi və modelləşd

Vikipediya azad ensiklopediya Verilenlerin analizi melumatlarin sistemli toplanmasi temizlenmesi cevrilmesi ve modellesdirilmesi vasitesile faydali informasiya elde etmek neticeler cixarmaq ve qerarverme prosesini desteklemek meqsedi dasiyan elmi ve texnoloji fealiyyet sahesi Verilenlerin analizi statistika masin oyrenmesi ve verilenler bazasi texnologiyalarinin muxtelif metodlarini birlesdirir Bu proses umumiyyetle asagidaki merhelelerden ibaretdir melumatin toplanmasi ve tesviri ilkin emal melumatin temizlenmesi ve keyfiyyete nezaret kesfiyyat xarakterli tehlil statistik modellerin qurulmasi neticelerin vizuallasdirilmasi ve interpretasiyasi Tetbiq saheleri coxsaxelidir iqtisadiyyat ve maliyye sehiyye ve biotibbi arasdirmalar muhendislik sosial elmler hemcinin iri hecmli verilenlerden big data istifade eden senaye ve dovlet qurumlari Verilenlerin analizi kemiyyet ve keyfiyyet metodlarini ozunde birlesdire biler Kemiyyet analizinde riyazi statistik aletler reqressiya hipotez yoxlanmasi korrelyasiya ustunluk teskil edir keyfiyyet yanasmasinda ise musahide metn ve mezmun tehlili kimi usullar tetbiq olunur Son illerde suni intellekt ve derin oyrenme texnologiyalarinin inkisafi boyuk hecmli melumatlarin real vaxt rejiminde islenmesine imkan yaradaraq verilenlerin analizi sahesini daha da genislendirmisdir Verilenlerin analizi prosesi span Sutt ve O Nill 2013 terefinden Doing Data Science kitabindan melumat elmi prosesinin axin qrafiki Verilenlerin analizi xam melumatlarin elde edilmesi ve sonra onun istifadeci qerarlarinin qebulu ucun faydali melumatlara cevrilmesi prosesidir Statistik 1961 ci ilde melumatlarin tehlilini bele teyin etmisdir Verilenlerin analizi prosedurlari bu cur prosedurlarin neticelerinin serh edilmesi usullari tehlilin sadelesdirilmesi deqiqliyi ve ya etibarliligini artirmaq ucun melumatlarin toplanmasinin planlasdirilmasi vasiteleri ve melumatlarin tehliline tetbiq olunan riyazi statistikanin butun aparatlari ve neticeleri Sonraki merhelelerden gelen reyler evvelki merhelelerde elave islere sebeb oldugundan islek merheleler movcuddur Verilenlere telebler span Verilenlerin tehlili prosesinde ilkin addim movcud ve lazim olan melumatlarin mueyyenlesdirilmesidir Her bir analitik tapsiriq ucun melumatin novu keyfiyyeti ve hecmi onceden mueyyen edilmelidir Dogru melumatlar olmadan elde edilecek neticelerin etibarliligi zeif ola biler Analiz meqsedine uygun verilenlerin strukturu ve menbeleri secilir Melumatin hem kemiyyet hem de keyfiyyet aspektleri nezere alinmalidir Elave olaraq melumatin etibarliligi ve yenilenme tezliyi analiz neticelerini birbasa tesir edir Teleb olunan verilenlerin movcudlugu ve catismazligi risklerin qiymetlendirilmesine komek edir Verilenlerin formati ve saxlanma usulu da prosesin semereliliyine tesir gosterir Hemcinin melumatlarin elde olunmasi ucun huquqi ve etik telebler de nezere alinmalidir Analiz ucun telebler duzgun mueyyen edilmedikde melumat toplama xercleri artar ve vaxt itirile biler Menbelerin etibarliligi ve muxtelifliyi analiz neticelerinin deqiqliyini artirir Melumat telebleri layihenin evvelinde senedlesdirilmeli ve terefdaslarla razilasdirilmalidir Neticede duzgun verilenler telebleri analitik prosesin esasini teskil edir ve qerarvermenin keyfiyyetini yukseldir Verilenlerin toplanmasi span Verilenlerin toplanmasi prosesi analiz ucun ilkin melumatlari toplamaq meqsedini dasiyir Bu merhelede melumat menbeleri mueyyenlesdirilir ve secim kriteriyalari tetbiq olunur Toplama usullari hem el ile hem de avtomatlasdirilmis sistemlerle heyata kecirile biler Melumat hem birincil ing primary hem de ikincil ing secondary menbelerden elde edile biler Sorgular musahideler sensorlar ve verilenler bazalari en cox istifade olunan metodlardir Toplama prosesi zamani melumatin deqiqliyi ve etibarliligi diqqetle qiymetlendirilir Zaman seriyalari ve kutlevi verilenler xususi texnologiyalar teleb ede biler Hemcinin melumatin formati ve strukturlasdirilmasi gelecek emal merhelesine uygun olmalidir Analitik teleblere cavab veren melumat destleri secilmelidir Toplanmis melumatin saxlanmasi ve tehlukesizliyi de vacibdir Huquqi ve etik qaydalar cercivesinde melumatlarin istifadesi temin edilmelidir Verilenlerin duzgun toplanmasi analizin keyfiyyetine birbasa tesir gosterir Neticede sistemli ve planli melumat toplama layihenin ugurunu temin edir Verilenlerin emali span Verilenlerin emali toplu melumatlarin analize hazir veziyyete getirilmesi prosesidir Bu merhelede melumatlar strukturlasdirilir ve uygun formatlara cevrilir Melumatin muxtelif menbelerden toplanmasi zamani uygunlasdirma ve inteqrasiya aparilir Elave ve ya zeruri olmayan melumatlar tehlil ucun hazirlanir Verilenlerin normalizasiyasi ve standardizasiyasi statistik analiz ucun vacibdir Zaman seriyalari ve kutlevi verilenler ucun xususi alqoritmler istifade olunur Melumatlarin cevrilmesi avtomatlasdirilmis skript ve proqram teminati ile heyata kecirile biler Menbeler arasinda ferqliliklerin aradan qaldirilmasi neticelerin deqiqliyini artirir Hemcinin melumatin mexfilik ve tehlukesizlik telebleri temin edilir Verilenlerin emal prosesi modelin oyrenme keyfiyyetini yukseldir Etibarli emal neticesinde analiz ucun lazimi gostericiler cixarilir Bu merhele hem kemiyyet hem de keyfiyyet verilenleri ucun tetbiq olunur Sonda emal edilmis melumatlar novbeti tehlil merhelesine oturulur Verilenlerin temizlenmesi span Verilenlerin temizlenmesi melumat destindeki sehvleri bos saheleri ve uygunsuzluqlari aradan qaldirmaq prosesidir Bu merhelede dublikatlar askarlanir ve silinir Uygun olmayan ve ya menasiz qeydler duzeldilir Elave olaraq itkin melumatlar ucun evezedici qiymetler tetbiq oluna biler Statistik usullar ve proqram teminati sehvlerin askarlanmasinda komek edir Temizlenmis melumat analizin deqiqliyini artirir Anomaliyalar ve cixinti deyerler ing outliers mueyyenlesdirilir ve qiymetlendirilir Seth sehvlerinin duzeldilmesi melumatin keyfiyyetini yukseldir Menbeler arasindaki uygunsuzluqlar da bu merhelede aradan qaldirilir Temizlenmis melumat analitik model ucun etibarli baza yaradir Proses hem avtomatlasdirila hem de el ile heyata kecirile biler Temizleme merhelesi layihenin semereliliyini birbasa tesir edir Neticede verilenlerin temizlenmesi analiz prosesinin esas komponenti kimi cixis edir Kesfiyyat xarakterli verilenler analizi span Kesfiyyat xarakterli verilenler analizi EDA melumat destini ilkin merhelede anlamaga ve gizli strukturlari askar etmeye yonelir Bu prosesde analitik vizualizasiya tesviri statistika ve qrafik usullardan istifade olunur EDA melumatin paylanmasini deyisenler arasindaki elaqeleri ve mumkun anomaliyalari mueyyenlesdirir Qrafikler histogramlar ve qutu diagramlar boxplot esas vasitelerdendir Bu merhele model qurulmazdan evvel aparilir Esas meqsed melumatin keyfiyyetini qiymetlendirmek ve uygun metodologiyani secmekdir Korrelyasiya tehlili deyisenler arasindaki qarsiliqli asililiqlari ortaya cixarir Hemcinin EDA analitik hipotezlerin formalasdirilmasina komek edir Boyuk hecmli verilenlerde EDA xususi proqram teminati ve interaktiv paneller teleb ede biler Anomaliyalarin askar edilmesi modellesdirme sehvlerini azaldir EDA neticeleri daha derin statistik modellerin qurulmasina istiqamet verir Melumatin strukturunun aydin tesviri qerarvermeni asanlasdirir Bu sebebden EDA verilenlerin analizi prosesinde kritik addim hesab olunur Modellesdirme ve alqoritmler span Modellesdirme merhelesi melumatdan netice cixarmaq ve proqnoz vermek ucun statistik ve riyazi strukturlarin qurulmasidir Bu prosesde xetti ve qeyri xetti modeller genis tetbiq olunur Masin oyrenmesi alqoritmleri meselen tesnifat ve reqressiya usullari muasir tehlilde muhum rol oynayir Modelin secimi verilenlerin novune ve analizin meqsedine esaslanir Parametrlerin optimallasdirilmasi neticelerin deqiqliyini artirir Modellerin treninq ve test destlerinde qiymetlendirilmesi teleb olunur Coxolculu verilenlerde olcu azaldilmasi dimensionality reduction muhum ehemiyyet dasiyir Modeller uzerinde kross validasiya aparmaq etibarliligi temin edir Alqoritmik yanasmalar real vaxt rejiminde proqnoz vermeye imkan yaradir Hem statistik hem de hesablama resurslarinin balansi nezere alinmalidir Modellesdirme neticeleri vizualizasiya ile desteklenir Bu merhele verilenlerden praktik tetbiqler ucun istifadeni temin edir Sonda duzgun qurulmus modeller qerarverme prosesine elmi esas verir Verilenler mehsulu span Verilenler mehsulu melumatin analiz neticesinde elde edilen praktik tetbiqidir Bu mehsul istifadecilere konkret qerarlar vermek ve emeliyyatlari optimallasdirmaq imkani yaradir Data product adeten interaktiv paneller proqnozlasdirici aletler ve ya tovsiye sistemleri seklinde teqdim olunur Bu merhelede analitik neticeler biznes ve idareetme proseslerine inteqrasiya edilir Melumat mehsullari real vaxt rejiminde yenilene biler Istifadeci interfeysi mehsulun qebul olunmasina tesir eden muhum faktordur Mehsulun deqiqliyi ve etibarliligi evvelki analiz merhelelerinin keyfiyyetinden asilidir Tehlukesizlik ve mexfilik prinsipleri burada da esas rol oynayir Verilenler mehsulu teskilatin strateji meqsedlerine uygun olmalidir Hemcinin mehsulun texniki desteyi ve yenilenmesi planlasdirilmalidir Bu cur mehsullar maliyye sehiyye logistika ve diger sahelerde genis tetbiq tapir Yuksek keyfiyyetli verilenlerin analizi analitik investisiyanin deyerini artirir Neticede verilenler mehsulu analiz prosesinin praktiki neticesini tecessum etdirir Kommunikasiya span verilenler tehlil edildikden sonra neticeleri basa dusmeye komek etmek ucun istifade olunur Analiz neticelerinin effektiv kommunikasiya olunmasi qerarverme ucun esas sertdir Bu merhelede melumat qrafikler hesabatlar ve teqdimatlar vasitesile teqdim edilir Auditoriyanin texniki seviyyesi nezere alinaraq melumatin sade ve aydin formada catdirilmasi vacibdir Vizualizasiya aletleri melumatin anlasilmasini asanlasdirir Esas tapintilar qisa ve mezmunlu sekilde vurgulanmalidir Reqemsal platformalar neticelerin paylasilmasini suretlendirir Hem yazili hem sifahi teqdimatlar burada muhum ehemiyyet kesb edir Analitik qruplar ve maraqli terefler arasinda qarsiliqli elaqe qurulur Kommunikasiya prosesi neticelerin duzgun interpretasiyasini temin edir Qerarvericilere esas tovsiyeler teqdim olunmalidir Seffafliq ve obyektivlik etimadi artirir Istifade olunan terminologiya auditoriyaya uygun secilmelidir Neticede effektiv kommunikasiya analitik tapintilarin real deyere cevrilmesine xidmet edir Kemiyyet mesajlari span Zamanla ABS federal xercleri ve gelirlerindeki meylleri numayis etdiren xett qrafiki ile tesvir edilmis zaman seriyasiZaman noqtelerinde olculen iki deyisen inflyasiya ve issizlik arasindaki elaqeni gosteren sepelenme qrafiki Kemiyyet mesajlari verilenlerin ededi neticelerini deqiq ve anlasilan sekilde catdirma usuludur Bu mesajlar statistik gostericiler ve qrafik tesvirlerle teqdim olunur Auditoriyanin qerarverme prosesinde kemiyyet esasli subutlar muhum rol oynayir Reqemler ve faizler melumatin obyektivliyini artirir Muqayiseli cedveller ferqli ssenarilerin tesirini gosterir Melumatlarin interval ve paylanma gostericileri esas arqumentleri destekleyir Qrafik dizayn melumatin yanlis interpretasiyasinin qarsisini almalidir Her kemiyyet mesaji kontekst ve meqsedle uygunlasdirilir Auditoriyanin diqqetini esas neticelere yoneltmek ucun sade vizuallar secilir Kemiyyet mesajlari risk ve ustunlukleri aydin gosterir Hedden artiq detal esas meqamlarin itirilmesine sebeb ola biler Melumatlarin menbeleri ve metodologiyasi seffaf teqdim edilmelidir Belelikle kemiyyet mesajlari analizin obyektiv tesir gucunu artirir Maliyye sahesinde kemiyyet verilenlerinin analizi span Maliyye analizinde kemiyyet verilenleri risklerin qiymetlendirilmesi ve proqnozlarin hazirlanmasi ucun esasdir Bu prosesde bazar qiymetleri faiz dereceleri ve maliyye gostericileri tehlil olunur Statistik modeller gelecek bazar tendensiyalarini proqnozlasdirmaga komek edir Vaxt siralari analizi maliyye bazarlarinda genis istifade edilir Regressiya ve korrelyasiya usullari aktivlerin qiymet deyiskenliyini izah edir Portfel optimallasdirmasi risk ve gelir balansini teyin edir Makroiqtisadi gostericiler maliyye qerarlarinin esasini teskil edir Boyuk hecmli melumatlar real vaxt rejiminde analiz olunur Alqoritmik ticaret sistemleri avtomatik qerarlar qebul etmeye imkan yaradir Maliyye modelleri investisiya strategiyalarini tekmillesdirir Qlobal maliyye bazarlarinin murekkebliyi yuksek deqiqlikli melumat teleb edir Risk idareetme aletleri potensial zererleri azaldir Bu metodlar maliyye sabitliyinin qorunmasinda helledici rol oynayir Analitik fealiyyetler span Analitik fealiyyetler melumatlarin toplanmasi emali ve neticelerin cixarilmasi ucun ardicil addimlari ehate edir Bu fealiyyetler tedqiqatin meqsedine uygun metodlarin secilmesi ile baslayir Melumatlarin ilkin emali ve temizlenmesi keyfiyyetli netice elde etmek ucun vacibdir Novbeti merhelede statistik usullar ve modellesdirme texnikalari tetbiq olunur Analitik fealiyyetler hem kemiyyet hem de keyfiyyet metodlarini birlesdire biler Vizualizasiya ve neticelerin interpretasiyasi bu prosesin ayrilmaz hissesidir Muasir analitik fealiyyetlerde avtomatlasdirilmis alqoritmlerden genis istifade olunur Komanda isi ve sahe uzre ekspertiza duzgun neticeler ucun ehemiyyetlidir Analitik fealiyyetler qerarverme mexanizmlerine bilavasite tesir gosterir Etibarliliq ucun metodoloji seffafliq qorunmalidir Her addimda senedlesdirme aparilmasi tekrar istifadeni asanlasdirir Neticelerin biznes elm ve dovlet idareciliyinde praktik deyeri olur Bu fealiyyetler verilenlere esaslanan idareetmenin esasini teskil edir Diger tetbiqler span Verilenler analizi bir cox muxtelif sahelerde genis tetbiq tapir Sehiyye sahesinde xesteliklerin proqnozlasdirilmasi ve mualice planlarinin optimallasdirilmasi ucun istifade olunur Tehsil sektorunda telebe nailiyyetlerinin qiymetlendirilmesi ve ferdi tedris proqramlari hazirlanir Kend teserrufatinda mehsuldarligin artirilmasi meqsedile hava ve torpaq melumatlari analiz edilir Neqliyyat ve logistika sirketleri marsrut optimallasdirilmasi ucun melumat tehliline muraciet edirler Enerji sektorunda istehlakin proqnozu ve resurslarin bolusdurulmesi aparilir Maliyye bazarlarinda risklerin azaldilmasi ucun statistik modeller qurulur Marketinq sahesinde musteri davranislari izlenir ve teklifler ferdilesdirilir Sosial elmlerde sorgular ve ictimai rey arasdirmalari ucun istifade olunur Hokumet orqanlari ictimai xidmetlerin planlasdirilmasi ve tekmillesdirilmesi ucun melumat tehlilinden yararlanir Etraf muhit monitorinqi iqlim deyisikliyi risklerini qiymetlendirmeye komek edir Hemcinin medeni irsin qorunmasi ve reqemsallasdirilmasinda da verilenler analizi muhum rol oynayir Tecrube qeydleri span Tecrube qeydleri melumat analizinin real veziyyetlerde tetbiqini gosteren praktik numunelerdir Bu qeydler metodologiyanin guclu ve zeif tereflerini uze cixarmaga komek edir Case study yanasmasi muxtelif senaye sahelerinde genis istifade olunur Meselen perakende satis sirketlerinde musteri davranislari tehlil olunur Sehiyye sahesinde xestexana resurslarinin semereli idare olunmasi ucun melumatlar oyrenilir Enerji sektorunda istehlak proqnozu uzre tecrube qeydleri aparilir Her tecrube qeydi unikal melumat menbeleri ve xususi problemlerle xarakterize olunur Neticeler gelecek layiheler ucun deyerli tovsiyeler teqdim edir Tecrube qeydleri akademik tedqiqatlar ucun de numune rolunu oynayir Bu yanasma nezeriyye ile praktikani birlesdirir Real layihelerde toplanan dersler analitik bacariqlari inkisaf etdirir Qeydler hem de risklerin qiymetlendirilmesinde komekci olur Belelikle tecrube qeydleri melumat analizinin praktik deyerini numayis etdirir Pulsuz proqram teminati span Pulsuz proqram teminati verilenlerin analizi ucun elcatan ve iqtisadi cehetden serfeli secimdir R proqramlasdirma dili statistik modellesdirme ve qrafik vizualizasiya ucun genis istifade olunur Python dili Pandas NumPy ve Matplotlib kimi kitabxanalarla populyardir Julia dili yuksek hesablama gucu teleb eden layiheler ucun uygundur Jupyter Notebook interaktiv analiz ve hesabat ucun coxfunksiyali muhit yaradir PostgreSQL ve MySQL kimi aciq menbeli verilenler bazalari boyuk melumatlarin idaresini temin edir KNIME ve Orange vizual is axini ile analitik prosesleri sadelesdirir Apache Spark boyuk hecmli melumatlarin emalinda yuksek performans gosterir QGIS cografi melumatlarin analizi ucun genis imkanlar verir Bu proqramlar elmi tedqiqatlar ve kommersiya layihelerinde istifade olunur Istifadeciler ucun aktiv icma desteyi ve genis senedlesme movcuddur Pulsuz proqram teminati innovasiyanin yayilmasina tohfe verir Onlarin oyrenilmesi analitik bacariqlarin artirilmasina serait yaradir Tekrarlana bilen analiz span Tekrarlana bilen analiz eyni verilenler ve metodlarla aparildiqda eyni neticelerin elde olunmasini temin edir Bu prinsip elmi tedqiqatlarin etibarliligi ucun esas sertdir Kodun ve melumatlarin tam senedlesdirilmesi vacibdir Versiya nezareti deyisiklikleri izlemeye imkan verir Aciq menbeli aletler seffafligi artirir R Markdown ve Jupyter Notebook kimi platformalar analiz addimlarinin tam tekrarlanmasini asanlasdirir Standartlasdirilmis prosedurlar neticelerin muqayisesini mumkun edir Tekrarlana bilen analiz sehv ve qerez riskini azaldir Bu yanasma muxtelif tedqiqatcilar arasinda emekdasligi guclendirir Akademik nesrler de bu prinsipi teleb edir Hem nezeri hem de praktiki islerde keyfiyyet gostericisi hesab olunur Tekrarlanan neticeler elmi biliklerin konsolidasiyasini suretlendirir Belelikle bu prinsip analitik tedqiqatin dayaniqligini temin edir Melumat analizi musabiqeleri span Melumat analizi musabiqeleri analitiklerin bilik ve bacariqlarini sinamaq ucun teskil olunur Kaggle bu sahede en taninmis platformalardan biridir Musabiqeler real biznes problemlerine esaslanir Istirakcilar muxtelif metodologiyalar ve alqoritmler tetbiq ederek heller teklif edirler Bu yarislar innovativ yanasmalarin inkisafini tesviq edir Komanda seklinde istirak emekdasliq bacariqlarini artirir Musabiqelerde yuksek deqiqlik ve optimallasdirma esas meyarlardir Sponsor sirketler yeni istedadlari askar etmek imkani qazanir Tecrubeli mutexessisler ucun biliklerini yenilemek sansi yaranir Qalib layiheler praktiki tetbiqlere cevrile biler Bu yarislar melumat elmi sahesinde tecrube toplamaga komek edir Onlar hemcinin elmi ve kommersiya muhitini birlesdirir Musabiqeler neticelerin aciq paylasimini tesviq ederek bilik mubadilesine tohfe verir Istinadlar span Xia B S amp Gong P 2015 Review of business intelligence through data analysis Benchmarking 21 2 300 311 DOI 10 1108 BIJ 08 2012 0050 Transforming Unstructured Data into Useful Information Big Data Mining and Analytics Auerbach Publications 227 246 12 mart 2014 doi 10 1201 b16666 14 ISBN 978 0 429 09529 0 Istifade tarixi 29 may 2021 The Multiple Facets of Correlation Functions Data Analysis Techniques for Physical Scientists Cambridge University Press 526 576 2017 doi 10 1017 9781108241922 013 ISBN 978 1 108 41678 8 Istifade tarixi 29 may 2021 Data Coding and Exploratory Analysis EDA Rules for Data Coding Exploratory Data Analysis EDA Statistical Assumptions SPSS for Intermediate Statistics Routledge 42 67 16 avqust 2004 doi 10 4324 9781410611420 6 ISBN 978 1 4106 1142 0 Istifade tarixi 29 may 2021 Samandar Petersson Svantesson Sofia Skapandet av fortroende inom eWOM En studie av profilbildens effekt ur ett konsperspektiv Hogskolan i Gavle Foretagsekonomi 2017 OCLC 1233454128 Goodnight James The forecast for predictive analytics hot and getting hotter Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal 4 1 13 yanvar 2011 9 10 doi 10 1002 sam 10106 ISSN 1932 1864 Tukey John W John Tukey The Future of Data Analysis July 1961 The Annals of Mathematical Statistics 33 1 mart 1962 1 67 doi 10 1214 aoms 1177704711 26 yanvar 2020 tarixinde arxivlesdirilib Istifade tarixi 1 yanvar 2015 Schutt Rachel O Neil Cathy Doing Data Science O Reilly Media 2013 ISBN 978 1 449 35865 5 Peleg Roni Avdalimov Angelika Freud Tamar Providing cell phone numbers and email addresses to Patients the physician s perspective BMC Research Notes 4 1 23 mart 2011 76 doi 10 1186 1756 0500 4 76 ISSN 1756 0500 PMC 3076270 PMID 21426591 USE OF THE DATA Handbook of Petroleum Product Analysis Hoboken NJ John Wiley amp Sons Inc 296 303 6 fevral 2015 doi 10 1002 9781118986370 ch18 ISBN 978 1 118 98637 0 Istifade tarixi 29 may 2021 Perceptual Edge Jonathan Koomey Best practices for understanding quantitative data February 14 2006 PDF 5 oktyabr 2014 tarixinde arxivlesdirilib PDF Istifade tarixi 12 noyabr 2014 MacPherson Derek Information Technology Analysts Perspectives Data Strategy in Colleges and Universities Routledge 16 oktyabr 2019 168 183 doi 10 4324 9780429437564 12 ISBN 978 0 429 43756 4 Istifade tarixi 29 may 2021 Olusola Johnson Adedeji Shote Adebola Adekunle Ouigmane Abdellah Isaifan Rima J Table 1 Data type and sources of data collected for this research PeerJ 9 7 may 2021 e11387 doi 10 7717 peerj 11387 table 1 FTC requests additional data Pump Industry Analyst 1999 48 12 dekabr 1999 doi 10 1016 s1359 6128 99 90509 8 ISSN 1359 6128 Bohannon John Many surveys about one in five may contain fraudulent data Science 24 fevral 2016 doi 10 1126 science aaf4104 ISSN 0036 8075 Hancock R G V Carter Tristan How reliable are our published archaeometric analyses Effects of analytical techniques through time on the elemental analysis of obsidians Journal of Archaeological Science 37 2 fevral 2010 243 250 Bibcode 2010JArSc 37 243H doi 10 1016 j jas 2009 10 004 ISSN 0305 4403 Data Cleaning Microsoft Research 29 oktyabr 2013 tarixinde arxivlesdirilib Istifade tarixi 26 oktyabr 2013 Hellerstein Joseph Quantitative Data Cleaning for Large Databases PDF EECS Computer Science Division 27 fevral 2008 3 13 oktyabr 2013 tarixinde arxivlesdirilib PDF Istifade tarixi 26 oktyabr 2013 Exploring your Data with Data Visualization amp Descriptive Statistics Common Descriptive Statistics for Quantitative Data 2017 doi 10 4135 9781529732795 Murray Daniel G Tableau your data fast and easy visual analysis with Tableau Software J Wiley amp Sons 2013 ISBN 978 1 118 61204 0 OCLC 873810654 Evans Michelle V Dallas Tad A Han Barbara A Murdock Courtney C Drake John M Brady Oliver redaktor Figure 2 Variable importance by permutation averaged over 25 models eLife 6 28 fevral 2017 e22053 doi 10 7554 elife 22053 004 Watson Kevin Halperin Israel Aguilera Castells Joan Iacono Antonio Dello Table 3 Descriptive mean SD inferential 95 CI and qualitative statistics ES of all variables between self selected and predetermined conditions PeerJ 8 12 noyabr 2020 e10361 doi 10 7717 peerj 10361 table 3 Nwabueze JC Performances of estimators of linear model with auto correlated error terms when the independent variable is normal Journal of the Nigerian Association of Mathematical Physics 9 1 21 may 2008 doi 10 4314 jonamp v9i1 40071 ISSN 1116 4336 Conway Steve A Cautionary Note on Data Inputs and Visual Outputs in Social Network Analysis British Journal of Management 25 1 4 iyul 2012 102 117 doi 10 1111 j 1467 8551 2012 00835 x hdl 2381 36068 ISSN 1045 3172 Customer Purchases and Other Repeated Events Data Analysis Using SQL and Excel Indianapolis Indiana John Wiley amp Sons Inc 367 420 29 yanvar 2016 doi 10 1002 9781119183419 ch8 ISBN 978 1 119 18341 9 Istifade tarixi 31 may 2021 Grandjean Martin La connaissance est un reseau PDF Les Cahiers du Numerique 10 3 2014 37 54 doi 10 3166 lcn 10 3 37 54 27 sentyabr 2015 tarixinde arxivlesdirilib PDF Istifade tarixi 5 may 2015 Data requirements for semiconductor die Exchange data formats and data dictionary BSI British Standards doi 10 3403 02271298 Istifade tarixi 31 may 2021 Visualizing Data About UK Museums Bar Charts Line Charts and Heat Maps 2021 doi 10 4135 9781529768749 ISBN 9781529768749 Garnier Elodie M Fouret Nastasia Descoins Mederic Table 2 Graph comparison between Scatter plot Violin Scatter plot Heatmap and ViSiElse graph PeerJ 8 3 fevral 2020 e8341 doi 10 7717 peerj 8341 table 2 Stephen Few Perceptual Edge Selecting the Right Graph for Your Message 2004 PDF 5 oktyabr 2014 tarixinde arxivlesdirilib PDF Istifade tarixi 29 oktyabr 2014 Stephen Few Perceptual Edge Graph Selection Matrix PDF 5 oktyabr 2014 tarixinde arxivlesdirilib PDF Istifade tarixi 29 oktyabr 2014 Swamidass P M X Bar Chart Encyclopedia of Production and Manufacturing Management 2000 seh 841 doi 10 1007 1 4020 0612 8 1063 ISBN 978 0 7923 8630 8 Product comparison chart Wearables PsycEXTRA Dataset 2009 doi 10 1037 e539162010 006 Istifade tarixi 3 iyun 2021 Chart C5 3 Percentage of 15 19 year olds not in education by labour market status 2012 doi 10 1787 888933119055 Istifade tarixi 3 iyun 2021 Chart 7 Households final consumption expenditure versus actual individual consumption doi 10 1787 665527077310 Istifade tarixi 3 iyun 2021 Feinmann Jane How Can Engineers and Journalists Help Each Other Video The Institute of Engineering amp Technology doi 10 1049 iet tv 48 859 Istifade tarixi 3 iyun 2021 Robert Amar James Eagan and John Stasko 2005 Low Level Components of Analytic Activity in Information Visualization Arxivlesdirilib 2015 02 13 at the Wayback Machine William Newman 1994 A Preliminary Analysis of the Products of HCI Research Using Pro Forma Abstracts Arxivlesdirilib 2016 03 03 at the Wayback Machine Mary Shaw 2002 What Makes Good Research in Software Engineering Arxivlesdirilib 2018 11 05 at the Wayback Machine Dul Jan Necessary Condition Analysis NCA Logic and Methodology of Necessary But Not Sufficient Causality SSRN Electronic Journal 2015 doi 10 2139 ssrn 2588480 hdl 1765 77890 ISSN 1556 5068 Connectivity tool transfers data among database and statistical products Computational Statistics amp Data Analysis 8 2 224 iyul 1989 doi 10 1016 0167 9473 89 90021 2 ISSN 0167 9473 Information relevant to your job Obtaining Information for Effective Management Routledge 48 54 11 iyul 2007 doi 10 4324 9780080544304 16 inactive 1 iyul 2025 ISBN 978 0 08 054430 4 Istifade tarixi 3 iyun 2021 Gordon Roger Do Publicly Traded Corporations Act in the Public Interest National Bureau of Economic Research Working Papers Cambridge MA mart 1990 doi 10 3386 w3303 Rivard Jillian R Confirmation bias in witness interviewing Can interviewers ignore their preconceptions Tezis Florida International University 2014 doi 10 25148 etd fi14071109 Papineau David Does the Sociology of Science Discredit Science Relativism and Realism in Science Dordrecht Springer Netherlands 1988 37 57 doi 10 1007 978 94 009 2877 0 2 ISBN 978 94 010 7795 8 Istifade tarixi 3 iyun 2021 Bromme Rainer Hesse Friedrich W Spada Hans redaktorlar Barriers and Biases in Computer Mediated Knowledge Communication 2005 doi 10 1007 b105100 ISBN 978 0 387 24317 7 Heuer Richards Heuer Richards J redaktor Quantitative Approaches to Political Intelligence 10 iyun 2019 doi 10 4324 9780429303647 ISBN 9780429303647 Introduction PDF Central Intelligence Agency 25 oktyabr 2021 tarixinde arxivlesdirilib PDF Istifade tarixi 25 oktyabr 2021 Figure 6 7 Differences in literacy scores across OECD countries generally mirror those in numeracy doi 10 1787 888934081549 Istifade tarixi 3 iyun 2021 Ritholz Barry Bad Math that Passes for Insight Bloomberg View 29 oktyabr 2014 tarixinde orijinalindan arxivlesdirilib Istifade tarixi 29 oktyabr 2014 Taura Toshiharu Nagai Yukari Comparing Nominal Groups to Real Teams Design Creativity 2010 London Springer Verlag London 2011 165 171 ISBN 978 0 85729 223 0 25 General government total outlays doi 10 1787 888932348795 Istifade tarixi 3 iyun 2021 Gross William H Coupon Valuation and Interest Rate Cycles Financial Analysts Journal 35 4 iyul 1979 68 71 doi 10 2469 faj v35 n4 68 ISSN 0015 198X Biblioqrafiya span Ader Herman J Chapter 14 Phases and initial steps in data analysis Ader Herman J Mellenbergh Gideon J Hand David J redaktorlar Advising on research methods a consultant s companion Huizen Netherlands Johannes van Kessel Pub 2008a 333 356 ISBN 9789079418015 OCLC 905799857 Ader Herman J Chapter 15 The main analysis phase Ader Herman J Mellenbergh Gideon J Hand David J redaktorlar Advising on research methods a consultant s companion Huizen Netherlands Johannes van Kessel Pub 2008b 357 386 ISBN 9789079418015 OCLC 905799857 Tabachnick B G amp Fidell L S 2007 Chapter 4 Cleaning up your act Screening data prior to analysis In B G Tabachnick amp L S Fidell Eds Using Multivariate Statistics Fifth Edition pp 60 116 Boston Pearson Education Inc Allyn and Bacon Elave edebiyyat span Ader H J amp Gideon J Mellenbergh with contributions by D J Hand 2008 Advising on Research Methods A Consultant s Companion Huizen the Netherlands Johannes van Kessel Publishing ISBN 978 90 79418 01 5 Chambers John M Cleveland William S Kleiner Beat Tukey Paul A 1983 Graphical Methods for Data Analysis Wadsworth Duxbury Press ISBN 0 534 98052 X Fandango Armando 2017 Python Data Analysis 2nd Edition Packt Publishers ISBN 978 1787127487 Juran Joseph M Godfrey A Blanton 1999 Juran s Quality Handbook 5th Edition New York McGraw Hill ISBN 0 07 034003 X Lewis Beck Michael S 1995 Data Analysis an Introduction Sage Publications Inc ISBN 0 8039 5772 6 NIST SEMATECH 2008 Handbook of Statistical Methods Pyzdek T 2003 Quality Engineering Handbook ISBN 0 8247 4614 7 Richard Veryard 1984 Pragmatic Data Analysis Oxford Blackwell Scientific Publications ISBN 0 632 01311 7 Tabachnick B G Fidell L S 2007 Using Multivariate Statistics 5th Edition Boston Pearson Education Inc Allyn and Bacon ISBN 978 0 205 45938 4VerilenlerVerilenlerin elde edilmesi Verilenlerin artirilmasi Verilenlerin analizi Verilenlerin anonimlesdirilmesi Verilenlerin arxeologiyasi Boyuk verilenler Verilenlerin temizlenmesi Verilenlerin toplanmasi Verilenlerin sixlasdirilmasi Verilenlerin pozulmasi Verilenlerin kurasiyasi Verilenlerin tekrarsizlasdirilmasi Verilenlerin deqradasiyasi Verilenlerin identifikasiyasinin silinmesi Verilenler ekosistemi Verilenlerin redaktesi Verilenler muhendisliyi Verilenlerin silinmesi Verilenler etikasi Verilenler idareciliyi Verilenlerin idareedilmesi Metamelumatlar Verilenler medenciliyi Verilenlerin mexfiliyi muhafize Verilenlerin berpasi Verilenler elmi Verilenler tehlukesizliyi Verilenler tipi Verilenler xezinesi Normativ yoxlamaGND 4123037 1 Microsoft 175801342 NKC ph301326 Kateqoriyalar Verilenlerin emal edilmesiElmi metodVerilenlerin analiziHesablama tedqiqat saheleriVerilenlerin idareedilmesiBoyuk verilenler