Azərbaycanca AzərbaycancaБеларускі БеларускіDansk DanskDeutsch DeutschEspañola EspañolaFrançais FrançaisIndonesia IndonesiaItaliana Italiana日本語 日本語Қазақ ҚазақLietuvos LietuvosNederlands NederlandsPortuguês PortuguêsРусский Русскийසිංහල සිංහලแบบไทย แบบไทยTürkçe TürkçeУкраїнська Українська中國人 中國人United State United StateAfrikaans Afrikaans
Dəstək
www.wikimedia.az-az.nina.az
  • Vikipediya

Standart meyillənmə və ya orta kvadratik meyillənmə ehtimal nəzəriyyəsində və statistikada təsadüfi dəyişənlərin səpələn

Standart meyillənmə

Standart meyillənmə
www.wikimedia.az-az.nina.azhttps://www.wikimedia.az-az.nina.az

Standart meyillənmə (və ya orta kvadratik meyillənmə)- ehtimal nəzəriyyəsində və statistikada təsadüfi dəyişənlərin səpələnməsi üçün istifadə olunan ən geniş yayılmış göstəricidir. Təsadüfi dəyişənin vahidində ölçülür. Qiyməti dəyişənin (parametrin) dispersiyasının (σ2) kökünə bərabərdir. Standart meyillənmədən orta arifmetik qiymətlərin satandart xətalarının hesablanmasında, inam intervallarının təyinində, hipotezlərin statistik yoxlanmasında, təsadüfi dəyişənlər arasında xətti asılılıqların ölçülməsində istifadə olunur. Standart meyillənmə s ilə işarə olunur və belə hesablanır:

s=nn−1σ2=1n−1∑i=1n(Xi−X¯)2{\displaystyle s={\sqrt {{\frac {n}{n-1}}\sigma ^{2}}}={\sqrt {{\frac {1}{n-1}}\sum _{i=1}^{n}{(X_{i}-{\bar {X}})^{2}}}}}{\displaystyle s={\sqrt {{\frac {n}{n-1}}\sigma ^{2}}}={\sqrt {{\frac {1}{n-1}}\sum _{i=1}^{n}{(X_{i}-{\bar {X}})^{2}}}}}

burada, xi{\displaystyle x_{i}}{\displaystyle x_{i}} seçmənin i-ci elementidir, X¯{\displaystyle {\bar {X}}}{\displaystyle {\bar {X}}}- seçmənin ədədi ortası, n- seçmənin həcmidir. X¯{\displaystyle {\bar {X}}}{\displaystyle {\bar {X}}}- aşağıdakı düsturla hesablanr:

X¯=1n∑i=1nXi{\displaystyle {\bar {X}}={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}{X_{i}}}{\displaystyle {\bar {X}}={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}{X_{i}}}

Seçmə dedikdə aparılmış ölçmələrin içərisindən statistik analiz üçün qrup şəklində seçilmiş ölçülər nəzərdə tutulur. Seçmə təsadüfi, sistematik və ya qarışıq (random) üsullarla aparıla bilir.

Mənbə

  • Əliyev, R. Maşınqayırma leksikonu. Bakı: Apostroff, I hissə, 2012.427 s.
  • Şahbazov, Ə. Ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi statistika: ali məktəblər üçün dərslik / red. M. Bunyatov. Bakı: Maarif, 1973. 577s.

wikipedia, oxu, kitab, kitabxana, axtar, tap, meqaleler, kitablar, oyrenmek, wiki, bilgi, tarix, tarixi, endir, indir, yukle, izlə, izle, mobil, telefon ucun, azeri, azəri, azerbaycanca, azərbaycanca, sayt, yüklə, pulsuz, pulsuz yüklə, haqqında, haqqinda, məlumat, melumat, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, şəkil, muisiqi, mahnı, kino, film, kitab, oyun, oyunlar, android, ios, apple, samsung, iphone, pc, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, web, computer, komputer

Standart meyillenme ve ya orta kvadratik meyillenme ehtimal nezeriyyesinde ve statistikada tesadufi deyisenlerin sepelenmesi ucun istifade olunan en genis yayilmis gostericidir Tesadufi deyisenin vahidinde olculur Qiymeti deyisenin parametrin dispersiyasinin s2 kokune beraberdir Standart meyillenmeden orta arifmetik qiymetlerin satandart xetalarinin hesablanmasinda inam intervallarinin teyininde hipotezlerin statistik yoxlanmasinda tesadufi deyisenler arasinda xetti asililiqlarin olculmesinde istifade olunur Standart meyillenme s ile isare olunur ve bele hesablanir s nn 1s2 1n 1 i 1n Xi X 2 displaystyle s sqrt frac n n 1 sigma 2 sqrt frac 1 n 1 sum i 1 n X i bar X 2 burada xi displaystyle x i secmenin i ci elementidir X displaystyle bar X secmenin ededi ortasi n secmenin hecmidir X displaystyle bar X asagidaki dusturla hesablanr X 1n i 1nXi displaystyle bar X frac 1 n sum i 1 n X i Secme dedikde aparilmis olcmelerin icerisinden statistik analiz ucun qrup seklinde secilmis olculer nezerde tutulur Secme tesadufi sistematik ve ya qarisiq random usullarla aparila bilir MenbeEliyev R Masinqayirma leksikonu Baki Apostroff I hisse 2012 427 s Sahbazov E Ehtimal nezeriyyesi ve riyazi statistika ali mektebler ucun derslik red M Bunyatov Baki Maarif 1973 577s

Nəşr tarixi: İyun 19, 2024, 19:49 pm
Ən çox oxunan
  • Mart 14, 2025

    Şəki xanlarının müxtəsər tarixi

  • Yanvar 30, 2025

    Şəhriyar (qədim şəhər)

  • Fevral 01, 2025

    Şəhriyar (dastan)

  • Mart 22, 2025

    Şəhidlik Məscidi

  • Fevral 20, 2025

    Şəhadət bələdiyyəsi

Gündəlik
  • Azərbaycan dili

  • Anatomiya

  • Avropa

  • Mirzə Rəbi Kəbiri

  • ABŞ

  • Alabama qraflıqlarının siyahısı

  • Türkiyədə etirazlar (2025)

  • 6 (ədəd)

  • Ağ ayı dustaqxanası

  • 11 may

NiNa.Az - Studiya

  • Vikipediya

Bülletendə Qeydiyyat

E-poçt siyahımıza abunə olmaqla siz həmişə bizdən ən son xəbərləri alacaqsınız.
Əlaqədə olmaq
Bizimlə əlaqə
DMCA Sitemap Feeds
© 2019 nina.az - Bütün hüquqlar qorunur.
Müəllif hüququ: Dadaş Mammedov
Yuxarı