Verilənlər elmi (Data Science) informasiyanın alınması üsullarına sahib olmaqdır. “Data science” termin kimi ilk dəfə 1960-cı illərdə kompüter elmlərinin pionerlərindən sayılan Peter Naur tərəfindən “Datalogy, the science of data and of data processes and its place in education” adlı məruzəsində səsləndirilmiş , fənn kimi isə keçən əsrin 60-cı illərindən formalaşmağa başlamışdır. Bu 1966-cı ildə Elm və Texnika üçün Məlumat Komitəsinin (CODATA – International Council for science: Committee on Data for Science and Technology) təsis edilməsinə təsadüf edir . 1974-cü ildə Peter Naur “Concise Survey of Computer Methods in Sweden and the United States” kitabında verilənlərin müasir emal metodlarının icmalını vermiş və verilənlər haqqında elmi rəqəmsal verilənlərin həyat dövrünü (yarandığı andan başqa bilik sahələrinə təqdim olunmaq üçün edilən dəyişikliklərə qədər) öyrənən bir fənn kimi təyin etmişdir. Ancaq, termin 1990-cı illərdə geniş istifadə olunmağa başlamış və 2000-ci illərin əvvəllərindən hamı tərəfindən qəbul edilmişdir. 2001-ci ildə Purdue Universitetinin professoru, statistika, verilənlərin vizuallaşdırılması, maşın təlimi sahəsində tanınmış mütəxəssis Uilyam Klivlend (William S. Cleveland) statistik tədqiqatların texniki aspektlərinin inkişaf planı (Data Science: An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics) adlı tədqiqatında diqqəti “data science” fənninin tədrisi məsələsinə yönəltmişdir . O, planda “data science”-i ayrıca akademik fənn kimi irəli sürmüşdür. Bu da “data scientist” adlanan kadrların hazırlanmasına marağı stimullaşdırmışdır. Təsadüfi deyildir ki, təxminən əmin vaxtdan da CODATA-nın “Data Science Journal”-ı (2002-ci ildən) nəşr olunmağa başlanmışdır.
Xarakteristikaları
Verilənlər elmi ənənəvi informatikadan başlayaraq riyaziyyata qədər müxtəlif sahələr üzrə bacarıq və vərdiş tələb edir. Bu elmin əsas məqsədi verilənlərdə qanunauyğunluqların tapılması, verilənlərdən ümumiləşdirilmış halda biliklərin aşkarlanmasıdır. Mayk Lukides verilənlər haqqında elmi verilənləri yalnız informasiyaya deyil, həmçinin məhsula çevirdiyini iddia edir . Bu sahədə vacib olan bacarıqlar adətən, mütəxəssisə lazım olan ümumi fənlərlə informasiya texnologiyalarındakı təcrübələrin və riyazi statistika biliklərinin kəsişməsi – Venn diaqramı vasitəsilə izah olunur.
Ədəbiyyat
Hacırəhimova M., Gözəlova H. "Böyük verilənlərdən verilənlər haqqında elmə: fənlərarası perspektiv", “Big data: imkanları, multidissiplinar problemləri və perspektivləri” I respublika elmi-praktiki konfransı Bakı şəhəri, 25 fevral 2016-cı il
Hacırəhimova M.Ş., Gözəlova H.Y. “Data science və onun tibbi ixtisaslar üzrə proyeksiyaları”, “Elektron tibbin multidissiplinar problemləri” I respublika elmi-praktiki konfransının əsərləri, Bakı, 24 may 2016, səh. 184-187
İstinadlar
Naur P. Datalogy, the science of data and of data processes and its place in education, Proc. IFIP Congress, Edinburgh, Scotland,. Amsterdam: North-Holland, 1968, pp. 48-52
Əliquliyev R.M., Hacırəhimova M. Ş. "Big Data" phenomenoni: problemlər və imkanlar, İnformasiya texnologiyaları problemləri, 2014, №2, səh. 3-16
. 2015-09-05 tarixində orijinalından arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2017-06-19.
September 27, 2021
verilənlər, elmi, data, science, informasiyanın, alınması, üsullarına, sahib, olmaqdır, data, science, termin, kimi, dəfə, 1960, illərdə, kompüter, elmlərinin, pionerlərindən, sayılan, peter, naur, tərəfindən, datalogy, science, data, data, processes, place, e. Verilenler elmi Data Science informasiyanin alinmasi usullarina sahib olmaqdir Data science termin kimi ilk defe 1960 ci illerde komputer elmlerinin pionerlerinden sayilan Peter Naur terefinden Datalogy the science of data and of data processes and its place in education adli meruzesinde seslendirilmis 1 fenn kimi ise kecen esrin 60 ci illerinden formalasmaga baslamisdir Bu 1966 ci ilde Elm ve Texnika ucun Melumat Komitesinin CODATA International Council for science Committee on Data for Science and Technology tesis edilmesine tesaduf edir 2 1974 cu ilde Peter Naur Concise Survey of Computer Methods in Sweden and the United States kitabinda verilenlerin muasir emal metodlarinin icmalini vermis ve verilenler haqqinda elmi reqemsal verilenlerin heyat dovrunu yarandigi andan basqa bilik sahelerine teqdim olunmaq ucun edilen deyisikliklere qeder oyrenen bir fenn kimi teyin etmisdir Ancaq termin 1990 ci illerde genis istifade olunmaga baslamis ve 2000 ci illerin evvellerinden hami terefinden qebul edilmisdir 2001 ci ilde Purdue Universitetinin professoru statistika verilenlerin vizuallasdirilmasi masin telimi sahesinde taninmis mutexessis Uilyam Klivlend William S Cleveland statistik tedqiqatlarin texniki aspektlerinin inkisaf plani Data Science An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics adli tedqiqatinda diqqeti data science fenninin tedrisi meselesine yoneltmisdir 3 O planda data science i ayrica akademik fenn kimi ireli surmusdur Bu da data scientist adlanan kadrlarin hazirlanmasina maragi stimullasdirmisdir Tesadufi deyildir ki texminen emin vaxtdan da CODATA nin Data Science Journal i 2002 ci ilden nesr olunmaga baslanmisdir Xarakteristikalari RedakteVerilenler elmi enenevi informatikadan baslayaraq riyaziyyata qeder muxtelif saheler uzre bacariq ve verdis teleb edir Bu elmin esas meqsedi verilenlerde qanunauygunluqlarin tapilmasi verilenlerden umumilesdirilmis halda biliklerin askarlanmasidir Mayk Lukides verilenler haqqinda elmi verilenleri yalniz informasiyaya deyil hemcinin mehsula cevirdiyini iddia edir 4 Bu sahede vacib olan bacariqlar adeten mutexessise lazim olan umumi fenlerle informasiya texnologiyalarindaki tecrubelerin ve riyazi statistika biliklerinin kesismesi Venn diaqrami vasitesile izah olunur Edebiyyat RedakteHacirehimova M Gozelova H Boyuk verilenlerden verilenler haqqinda elme fenlerarasi perspektiv Big data imkanlari multidissiplinar problemleri ve perspektivleri I respublika elmi praktiki konfransi Baki seheri 25 fevral 2016 ci il Hacirehimova M S Gozelova H Y Data science ve onun tibbi ixtisaslar uzre proyeksiyalari Elektron tibbin multidissiplinar problemleri I respublika elmi praktiki konfransinin eserleri Baki 24 may 2016 seh 184 187Istinadlar Redakte Naur P Datalogy the science of data and of data processes and its place in education Proc IFIP Congress Edinburgh Scotland Amsterdam North Holland 1968 pp 48 52 Eliquliyev R M Hacirehimova M S Big Data phenomenoni problemler ve imkanlar Informasiya texnologiyalari problemleri 2014 2 seh 3 16 Cleveland W S Statistics Research Data Science An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics 2001 http www stat purdue edu wsc papers datascience pdf Arxivlesdirilib 2015 07 01 at the Wayback Machine Arxivlenmis suret 2015 09 05 tarixinde orijinalindan arxivlesdirilib Istifade tarixi 2017 06 19 Menbe https az wikipedia org w index php title Verilenler elmi Data Science amp oldid 5800241, wikipedia, oxu, kitab, kitabxana, axtar, tap, hersey,
ne axtarsan burda
, en yaxsi meqale sayti, meqaleler, kitablar, oyrenmek, wiki, bilgi, tarix, seks, porno, indir, yukle, sex, azeri sex, azeri, seks yukle, sex yukle, izle, seks izle, porno izle, mobil seks, telefon ucun, chat, azeri chat, tanisliq, tanishliq, azeri tanishliq, sayt, medeni, medeni saytlar, chatlar, mekan, tanisliq mekani, mekanlari, yüklə, pulsuz, pulsuz yüklə, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, şəkil, muisiqi, mahnı, kino, film, kitab, oyun, oyunlar.
