fbpx
Wikipedia

Böyük verilənlər

Böyük verilənlər (ing. Big data) termini ilk dəfə 1998-ci ildə Silicon Graphics kompaniyasının kompüter elmləri üzrə mütəxəssisi Con Meşi (“Big Data and the Next Wave of InfraStress" adlı seminarda məruzə) tərəfindən istifadə edilmişdir. Bu terminə bir qədər sonra, 2000-ci ildə, F.Dieboldun akademik mühitdə dərc olunan tədqiqatında rast gəlinir. Lakin termin, 100 ildən çox tarixə malik (1869-cu ildən nəşr olunan) həftəlik “Nature” jurnalının 2008-ci il sentyabr ayının “big data” mövzusuna həsr olunmuş xüsusi nömrəsində professor Klifford Linçin (Clifford Lynch) “Böyük verilənlər. Sizin verilənlər necə böyüyür?” (“Big Data: How do your data grow?”) adlı məqaləsi ilə populyarlıq qazanmışdır.
Böyük verilənlərə maraq 2011-ci ildən artmağa başlamışdır . Mütəxəssislər BV-ni bəzən mineral resurslarla – böyük filiz mədəni (largeore) , yeni neft (new oil) , gizli biliklərin mənbəyi kimi “data mining” , təbiət kataklizmləri (data tornado, data deluge), təbii fəlakət (sunami) və s. ilə müqayisə edirlər . Onlar qeyd edirlər ki, verilənlərin dəyərini başa düşənlər üçün XXI əsrdə verilənlər XVIII əsrdə istifadə olunmamış neft kimi çox qiymətli aktiv hesab olunur . 2012-ci ildə Davosda Beynəlxalq İqtisadi Forumda böyük verilənər (BV) valyuta və ya qızıl kimi yeni sinif iqtisadi aktiv kimi bəyan edilmişdir . Bəzən bu problemi Mur qanunu kimi də interpretasiya edirlər.
Bu termin o verilənlər dəstinə aid edilir ki, onun həcminə informasiyanın daxil edilməsi, saxlanılması, idarə edilməsi və analizi üçün tipik verilənlər bazasının imkanları çatmır.
BV Google, Amazon, Facebook kimi nəhəng kompaniyalar, CERN (European Organization for Nuclear Research), NASA (National Aeronautics and Space Administration) tərəfindən həyata keçirilən elmi layihələrdə analiz edilməkdədir .

Böyük verilənlərin xarakteristikası

Böyük verilənlər dedikdə “həcmi mövcud üsul və sistemlərin imkanlarını ötüb keçən verilənlər” təsəvvür edilir. “Böyük” məfhumu mövcud hesablama səviyyəsinə görə nisbidir. Massaçusets Texnologiya İnstitutunun professoru S. Madden “böyük verilənlər”i “çox böyük”, “çox sürətli”, “cox çətin” kimi təsvir edir. Burada “çox çətin” ifadəsi mövcud alətlərlə emal oluna bilməyən verilənlərə aiddir . Stuart Ward və Adam Barker bu ideyaları ümumiləşdirərək böyük verilənləri böyük və ya mürəkkəb verilənlər dəstinin saxlanması və analizi NoSQL, MapReduce, maşın təlimi ilə məhdudlaşmayan bir sıra üsulların köməyi ilə təsvir edilən termin kimi təyin etmişlər . Göründüyü kimi, BV-nin anlaşılmasında 3V modelini daha çox istifadə olunan və geniş yayılmış tərif kimi qəbul etmək olar . Çünki bu model uyğun texnologiyaməhsullara olan tələbləri əldə etmək üçün Böyük verilənləri daha yaxşı xarakterizə edir .

Big Data Virtuallaşdırma

Data virtuallaşdırma bir yerdə çox mənbələrdən məlumat toplamaq üçün bir yoldur. Assambleya virtualdır: Digər metodlardan fərqli olaraq, məlumatların əksəriyyəti mənşə yerində qalır və tələb olunan xammal mənbələrindən əldə edilir.

Ədəbiyyat

  1. Hacırəhimova,M.Ş. "Big data" fenomeni: problemlər və imkanlar/Əliquliyev R.M.//İnformasiya texnologiyaları problemləri. 2014, №2, s.3-16. http://www.jpit.az
  2. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Analyst report, # McKinsey Global Institute, May 2011. http://www.mckinsey.com/
  3. The digital universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the # Far East. Study report, IDC, December 2012. www.emc.com/leadership/digital-universe/
  4. Beyer M. A. and Laney D. The importance of big data: A definition. Stamford, CT: Gartner, # 2012.
  5. Diebold F. On the Origin(s) and Development of the Term "Big Data". Pier working paper # archive, Penn Institute for Economic Research, Department of Economics, University of Pennsylvania, 2012.
  6. Lohr S.The Origins of „Big Data‟: An Etymological Detective Story. http://bits.blogs.nytimes.com/2013/
  7. Diebold F. Big Data Dynamic Factor Models for Macroeconomic Measurement and Forecasting. / Discussion Read to the Eighth World Congress of the Econometric Society, 2000.
  8. Clifford L. Big data: How do your data grow? // Nature, 2008, vol.455, pp.28–29.

Xarici istinadlar

  1. Google Trends for Big Data, 2013
  2. Is Data The New Oil? http://www.forbes.com/sites/perryrotella/2012/04/02/
  3. Data Is the New Oil of the Digital Economy. http://www.wired.com/2014/07/
  4. Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development, 2012. www.weforum.org
  5. Moore's law applied to big data. http://www.datasciencecentral.com/forum/
  6. Big Data: Big today, normal tomorrow, ITU-T Technology Watch Report, November 2013.
  7. NIST Big Data Working Group (NBD-WG). http://bigdatawg.nist.gov/home.php.
  8. https://amplab.cs.berkeley.edu/
  9. Worldwide Big Data Technology and Services 2013–2017 Forecast, (http://www.idc.com)
  10. Madden S. From Databases to Big Data // IEEE Internet Computing, 2012, vol.16, issue 3, pp.4–6
  11. Witt D., Gray J. Parallel Database Systems: The Future of High Performance Database Systems // Communications of the ACM, 1992, 35(6), pp. 85–98
  12. Laney D. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety. Technical report, META Group, Inc (now Gartner, Inc.), February 2001. http://blogs.gartner.com/
  13. Ward J.S. and Barker A. Undefined By Data: A Survey of Big Data Definitions. http://arxiv.org/pdf/1309.5821.pdf
  14. . 2018-04-10 tarixində orijinalından arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2018-05-03.

böyük, verilənlər, data, termini, dəfə, 1998, ildə, silicon, graphics, kompaniyasının, kompüter, elmləri, üzrə, mütəxəssisi, meşi, data, next, wave, infrastress, adlı, seminarda, məruzə, tərəfindən, istifadə, edilmişdir, terminə, qədər, sonra, 2000, ildə, dieb. Boyuk verilenler ing Big data termini ilk defe 1998 ci ilde Silicon Graphics kompaniyasinin komputer elmleri uzre mutexessisi Con Mesi Big Data and the Next Wave of InfraStress adli seminarda meruze terefinden istifade edilmisdir Bu termine bir qeder sonra 2000 ci ilde F Dieboldun akademik muhitde derc olunan tedqiqatinda rast gelinir Lakin termin 100 ilden cox tarixe malik 1869 cu ilden nesr olunan heftelik Nature jurnalinin 2008 ci il sentyabr ayinin big data movzusuna hesr olunmus xususi nomresinde professor Klifford Lincin Clifford Lynch Boyuk verilenler Sizin verilenler nece boyuyur Big Data How do your data grow adli meqalesi ile populyarliq qazanmisdir Boyuk verilenlere maraq 2011 ci ilden artmaga baslamisdir 1 Mutexessisler BV ni bezen mineral resurslarla boyuk filiz medeni largeore 2 yeni neft new oil 3 gizli biliklerin menbeyi kimi data mining 4 tebiet kataklizmleri data tornado data deluge tebii felaket sunami ve s ile muqayise edirler 5 Onlar qeyd edirler ki verilenlerin deyerini basa dusenler ucun XXI esrde verilenler XVIII esrde istifade olunmamis neft kimi cox qiymetli aktiv hesab olunur 6 2012 ci ilde Davosda Beynelxalq Iqtisadi Forumda boyuk verilener BV valyuta 7 ve ya qizil kimi yeni sinif iqtisadi aktiv kimi beyan edilmisdir 8 Bezen bu problemi Mur qanunu kimi de interpretasiya edirler Bu termin o verilenler destine aid edilir ki onun hecmine informasiyanin daxil edilmesi saxlanilmasi idare edilmesi ve analizi ucun tipik verilenler bazasinin imkanlari catmir BV Google Amazon Facebook kimi neheng kompaniyalar CERN European Organization for Nuclear Research NASA National Aeronautics and Space Administration terefinden heyata kecirilen elmi layihelerde analiz edilmekdedir 9 Mundericat 1 Boyuk verilenlerin xarakteristikasi 1 1 Big Data Virtuallasdirma 1 2 Edebiyyat 1 3 Xarici istinadlarBoyuk verilenlerin xarakteristikasi RedakteBoyuk verilenler dedikde hecmi movcud usul ve sistemlerin imkanlarini otub kecen verilenler tesevvur edilir Boyuk mefhumu movcud hesablama seviyyesine gore nisbidir Massacusets Texnologiya Institutunun professoru S Madden boyuk verilenler i cox boyuk cox suretli cox cetin kimi tesvir edir Burada cox cetin ifadesi movcud aletlerle emal oluna bilmeyen verilenlere aiddir 10 Stuart Ward ve Adam Barker bu ideyalari umumilesdirerek boyuk verilenleri boyuk ve ya murekkeb verilenler destinin saxlanmasi ve analizi NoSQL MapReduce masin telimi ile mehdudlasmayan bir sira usullarin komeyi ile tesvir edilen termin kimi teyin etmisler 11 Gorunduyu kimi BV nin anlasilmasinda 3V modelini daha cox istifade olunan ve genis yayilmis terif kimi qebul etmek olar 12 Cunki bu model uygun texnologiya ve mehsullara olan telebleri elde etmek ucun Boyuk verilenleri daha yaxsi xarakterize edir 13 Big Data Virtuallasdirma Redakte Data virtuallasdirma bir yerde cox menbelerden melumat toplamaq ucun bir yoldur Assambleya virtualdir Diger metodlardan ferqli olaraq melumatlarin ekseriyyeti mense yerinde qalir ve teleb olunan xammal menbelerinden elde edilir 14 Edebiyyat Redakte Hacirehimova M S Big data fenomeni problemler ve imkanlar Eliquliyev R M Informasiya texnologiyalari problemleri 2014 2 s 3 16 http www jpit az Big data The next frontier for innovation competition and productivity Analyst report McKinsey Global Institute May 2011 http www mckinsey com The digital universe in 2020 Big Data Bigger Digital Shadows and Biggest Growth in the Far East Study report IDC December 2012 www emc com leadership digital universe Beyer M A and Laney D The importance of big data A definition Stamford CT Gartner 2012 Diebold F On the Origin s and Development of the Term Big Data Pier working paper archive Penn Institute for Economic Research Department of Economics University of Pennsylvania 2012 Lohr S The Origins of Big Data An Etymological Detective Story http bits blogs nytimes com 2013 Diebold F Big Data Dynamic Factor Models for Macroeconomic Measurement and Forecasting Discussion Read to the Eighth World Congress of the Econometric Society 2000 Clifford L Big data How do your data grow Nature 2008 vol 455 pp 28 29 Xarici istinadlar Redakte Google Trends for Big Data 2013 Is Data The New Oil http www forbes com sites perryrotella 2012 04 02 Data Is the New Oil of the Digital Economy http www wired com 2014 07 Big Data Big Impact New Possibilities for International Development 2012 www weforum org Moore s law applied to big data http www datasciencecentral com forum Big Data Big today normal tomorrow ITU T Technology Watch Report November 2013 NIST Big Data Working Group NBD WG http bigdatawg nist gov home php https amplab cs berkeley edu Worldwide Big Data Technology and Services 2013 2017 Forecast http www idc com Madden S From Databases to Big Data IEEE Internet Computing 2012 vol 16 issue 3 pp 4 6 Witt D Gray J Parallel Database Systems The Future of High Performance Database Systems Communications of the ACM 1992 35 6 pp 85 98 Laney D 3D Data Management Controlling Data Volume Velocity and Variety Technical report META Group Inc now Gartner Inc February 2001 http blogs gartner com Ward J S and Barker A Undefined By Data A Survey of Big Data Definitions http arxiv org pdf 1309 5821 pdf What Is Data Virtualization 2018 04 10 tarixinde orijinalindan arxivlesdirilib Istifade tarixi 2018 05 03 Menbe https az wikipedia org w index php title Boyuk verilenler amp oldid 5723516, wikipedia, oxu, kitab, kitabxana, axtar, tap, hersey,

ne axtarsan burda

, en yaxsi meqale sayti, meqaleler, kitablar, oyrenmek, wiki, bilgi, tarix, seks, porno, indir, yukle, sex, azeri sex, azeri, seks yukle, sex yukle, izle, seks izle, porno izle, mobil seks, telefon ucun, chat, azeri chat, tanisliq, tanishliq, azeri tanishliq, sayt, medeni, medeni saytlar, chatlar, mekan, tanisliq mekani, mekanlari, yüklə, pulsuz, pulsuz yüklə, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, şəkil, muisiqi, mahnı, kino, film, kitab, oyun, oyunlar.