fbpx
Wikipedia

Çoxagentli sistem

Avqust 20, 2021

Çoxagentli sistem (МАС, ing. Multi-agent system) — bir neçə qarşılıqlı təsirli ağıllı agentlərin yaratdığı bir sistemdir. Çətin və ya qeyri-mümkün olan problemləri tək bir agent və ya monolit sistemlə həll etmək üçün çox agent sistemlərdən istifadə edilə bilər. Bu cür işlərə nümunə olaraq onlayn ticarət , təcili reaksiya və sosial strukturların modelləşdirilməsidir.

Adi agent
Öyrənən agenti

Baxış

Çox agent sistemində agentlər bir neçə vacib xüsusiyyətə malikdirlər:

  • Muxtariyyət: agentlər, ən azı qismən müstəqildir
  • Məhdud təmsil: agentlərin heç birinin bütün sistem haqqında bir təsəvvürü yoxdur və ya sistemin agent üçün praktik olaraq istifadə edilməsi üçün bilikləri üçün çox mürəkkəb deyil.
  • Mərkəzdən kənarlaşdırma: bütün sistemi idarə edən agentlər yoxdur

Tipik olaraq, çox agent sistemlər proqram agentlərini yoxlayır. Bununla birlikdə robotlar, insanlar və ya insanların komandaları da çox agent sistemin tərkib hissəsi ola bilər. Ayrıca, çox agent sistemlərdə qarışıq komandalar ola bilər.

Çox agent sistemlərdə, hər bir agentin davranış strategiyası olduqca sadə olsa da, özünü təşkili və mürəkkəb davranış meydana gələ bilər. Bu sözdə ocaq zəkasının əsasını təşkil edir.

Agentlər öz biliklərini bəzi xüsusi dillərdən istifadə edərək sistemdə qurulmuş "ünsiyyət" qaydalarına (protokollarına) əməl edərək bölüşə bilərlər. Bu cür dillərə misal olaraq, Knowledge Query Manipulation Language (KQML) və FIPA’s Agent Communication Language (ACL).

Çoxagentli sitemin araşdırılması

Çoxagentli sistemlərin tədqiqi süni intellekt problemlərinin həlli ilə əlaqələndirilir.

MAC çərçivəsində araşdırmalar üçün mövzular:

  1. bilik, arzu və niyyətlər (BDI),
  2. əməkdaşlıq və koordinasiya,
  3. təşkilat,
  4. rabitə,
  5. uyğun,
  6. paylanmış həll
  7. paylanmış problem həlli
  8. çox agent təhsili
  9. etibarlılıq və nöqsanlara dözümlülük

Çoxagentli sistemlərin paradiqması

Bir çox MAC, addım-addım simulyasiyaya əsaslanan kompüter tətbiqetmələrinə malikdir. MAC komponentləri adətən ölçülmüş bir tələb matrisində qarşılıqlı əlaqə qurur, 

 Speed-VERY_IMPORTANT: min=45 mph, Path length-MEDIUM_IMPORTANCE: max=60 expectedMax=40, Max-Weight-UNIMPORTANT Contract Priority-REGULAR

və cavab matrisi, 

 Speed-min:50 but only if weather sunny, Path length:25 for sunny / 46 for rainy Contract Priority-REGULAR note - ambulance will override this priority and you'll have to wait

"İstək - Cavab - Razılaşma" modeli MAC üçün adi bir haldır. Sxem bir neçə mərhələdə həyata keçirilir:

  1. əvvəlcə hər kəs bir sual verir: "Mənə kim kömək edə bilər?"
  2. yalnız "bacardığım" cavabı "belə bir qiymətə verə bilərəm" cavabı
  3. nəticədə "razılaşma" qurulur
  4. Son addım adətən bir neçə daha kiçik (kiçik) məlumat mübadiləsi aktlarını tələb edir. Bu zaman əldə edilmiş "razılaşmalar" və ətraf mühit məhdudiyyətləri də daxil olmaqla digər komponentlər nəzərə alınır.

MAC-da daha çox istifadə olunan bir paradiqma "feromone" dir, burada komponentlər növbəti və ya yaxın komponentlər üçün məlumatları "buraxır". Bu cür "feromonlar" zamanla buxarlana bilər, yəni zamanla dəyərləri dəyişə bilər.

İstifadəsi

Çox agentli sistemlər həyatımızda qrafik tətbiqlərdə, məsələn, kompüter oyunlarında istifadə olunur. Agent sistemlərdə filmlərdə də istifadə edilmişdir . MAC nəzəriyyəsi kompozit müdafiə sistemlərində istifadə olunur. Ayrıca, MAS nəqliyyat, logistika, qrafika, coğrafi informasiya sistemləri, robototexnika və bir çox digər sahələrdə istifadə olunur. Multi-agent sistemlər yükün avtomatik və dinamik tarazlığını, genişlənmə və özünü müalicə qabiliyyətini təmin etmək üçün şəbəkə və mobil texnologiyalar sahəsində özünü sübut etdi.

İstinadlar

  1. Alex Rogers and E. David and J.Schiff and N.R. Jennings. The Effects of Proxy Bidding and Minimum Bid Increments within eBay Auctions, ACM Transactions on the Web, 2007
  2. Ron Sun and Isaac Naveh. Simulating Organizational Decision-Making Using a Cognitively Realistic Agent Model, Journal of Artificial Societies and Social Simulation.
  3. Nathan Schurr and Janusz Marecki and Milind Tambe and Paul Scerri et.al. The Future of Disaster Response: Humans Working with Multiagent Teams using DEFACTO, 2005.
  4. Michael Wooldridge, An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley & Sons Ltd, 2002, paperback, 366 pages, ISBN 0-471-49691-X.
  5. Liviu Panait, Sean Luke: Cooperative Multi-Agent Learning: The State of the Art. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems 11(3): 387—434 (2005)
  6. Massive, Film showcase 2008-04-15 at the Wayback Machine

Ədəbiyyat

  • Michael Wooldridge, An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley & Sons Ltd, 2002, paperback, 366 pages, ISBN 0-471-49691-X.
  • Carl Hewitt and Jeff Inman. DAI Betwixt and Between: From «Intelligent Agents» to Open Systems Science IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Nov./Dec. 1991.
  • The Journal of Autonomous Agents and Multiagent Systems, Publisher: Springer Science+Business Media B.V., formerly Kluwer Academic Publishers B.V. [1][ölü keçid]
  • Gerhard Weiss, ed. by, Multiagent Systems, A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, MIT Press, 1999, ISBN 0-262-23203-0.
  • Jacques Ferber, Multi-Agent Systems: An Introduction to Artificial Intelligence, Addison-Wesley, 1999, ISBN 0-201-36048-9.
  • Sun, Ron, (2006). «Cognition and Multi-Agent Interaction». Cambridge University Press. http://www.cambridge.org/uk/catalogue/catalogue.asp?isbn=0521839645
  • José M. Vidal, .
  • Субботін С. О., Олійник А. О., Олійник О. О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей: Монографія / Під заг. ред. С. О. Субботіна. — Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. — 375 с.

Xarici keçidlər

  • Çoxagentli sistem "Süni Zəka Portalı" nda
  • SwarmWiki, agent modelləşdirmə üçün ümumi resurs.

Avqust 20, 2021
çoxagentli, sistem, МАС, multi, agent, system, neçə, qarşılıqlı, təsirli, ağıllı, agentlərin, yaratdığı, sistemdir, çətin, qeyri, mümkün, olan, problemləri, tək, agent, monolit, sistemlə, həll, etmək, üçün, çox, agent, sistemlərdən, istifadə, edilə, bilər, cür. Coxagentli sistem MAS ing Multi agent system bir nece qarsiliqli tesirli agilli agentlerin yaratdigi bir sistemdir Cetin ve ya qeyri mumkun olan problemleri tek bir agent ve ya monolit sistemle hell etmek ucun cox agent sistemlerden istifade edile biler Bu cur islere numune olaraq onlayn ticaret 1 tecili reaksiya 2 ve sosial strukturlarin modellesdirilmesidir 3 Adi agent Oyrenen agenti Mundericat 1 Baxis 2 Coxagentli sitemin arasdirilmasi 3 Coxagentli sistemlerin paradiqmasi 4 Istifadesi 5 Istinadlar 6 Edebiyyat 7 Xarici kecidlerBaxis RedakteCox agent sisteminde agentler bir nece vacib xususiyyete malikdirler 4 Muxtariyyet agentler en azi qismen musteqildir Mehdud temsil agentlerin hec birinin butun sistem haqqinda bir tesevvuru yoxdur ve ya sistemin agent ucun praktik olaraq istifade edilmesi ucun bilikleri ucun cox murekkeb deyil Merkezden kenarlasdirma butun sistemi idare eden agentler yoxdur 5 Tipik olaraq cox agent sistemler proqram agentlerini yoxlayir Bununla birlikde robotlar insanlar ve ya insanlarin komandalari da cox agent sistemin terkib hissesi ola biler Ayrica cox agent sistemlerde qarisiq komandalar ola biler Cox agent sistemlerde her bir agentin davranis strategiyasi olduqca sade olsa da ozunu teskili ve murekkeb davranis meydana gele biler Bu sozde ocaq zekasinin esasini teskil edir Agentler oz biliklerini bezi xususi dillerden istifade ederek sistemde qurulmus unsiyyet qaydalarina protokollarina emel ederek boluse bilerler Bu cur dillere misal olaraq Knowledge Query Manipulation Language KQML ve FIPA s Agent Communication Language ACL Coxagentli sitemin arasdirilmasi RedakteCoxagentli sistemlerin tedqiqi suni intellekt problemlerinin helli ile elaqelendirilir MAC cercivesinde arasdirmalar ucun movzular bilik arzu ve niyyetler BDI emekdasliq ve koordinasiya teskilat rabite uygun paylanmis hell paylanmis problem helli cox agent tehsili etibarliliq ve noqsanlara dozumlulukCoxagentli sistemlerin paradiqmasi RedakteBir cox MAC addim addim simulyasiyaya esaslanan komputer tetbiqetmelerine malikdir MAC komponentleri adeten olculmus bir teleb matrisinde qarsiliqli elaqe qurur Speed VERY IMPORTANT min 45 mph Path length MEDIUM IMPORTANCE max 60 expectedMax 40 Max Weight UNIMPORTANT Contract Priority REGULAR ve cavab matrisi Speed min 50 but only if weather sunny Path length 25 for sunny 46 for rainy Contract Priority REGULAR note ambulance will override this priority and you ll have to wait Istek Cavab Razilasma modeli MAC ucun adi bir haldir Sxem bir nece merhelede heyata kecirilir evvelce her kes bir sual verir Mene kim komek ede biler yalniz bacardigim cavabi bele bir qiymete vere bilerem cavabi neticede razilasma qurulur Son addim adeten bir nece daha kicik kicik melumat mubadilesi aktlarini teleb edir Bu zaman elde edilmis razilasmalar ve etraf muhit mehdudiyyetleri de daxil olmaqla diger komponentler nezere alinir MAC da daha cox istifade olunan bir paradiqma feromone dir burada komponentler novbeti ve ya yaxin komponentler ucun melumatlari buraxir Bu cur feromonlar zamanla buxarlana biler yeni zamanla deyerleri deyise biler Istifadesi RedakteCox agentli sistemler heyatimizda qrafik tetbiqlerde meselen komputer oyunlarinda istifade olunur Agent sistemlerde filmlerde de istifade edilmisdir 6 MAC nezeriyyesi kompozit mudafie sistemlerinde istifade olunur Ayrica MAS neqliyyat logistika qrafika cografi informasiya sistemleri robototexnika ve bir cox diger sahelerde istifade olunur Multi agent sistemler yukun avtomatik ve dinamik tarazligini genislenme ve ozunu mualice qabiliyyetini temin etmek ucun sebeke ve mobil texnologiyalar sahesinde ozunu subut etdi Istinadlar Redakte Alex Rogers and E David and J Schiff and N R Jennings The Effects of Proxy Bidding and Minimum Bid Increments within eBay Auctions ACM Transactions on the Web 2007 Ron Sun and Isaac Naveh Simulating Organizational Decision Making Using a Cognitively Realistic Agent Model Journal of Artificial Societies and Social Simulation Nathan Schurr and Janusz Marecki and Milind Tambe and Paul Scerri et al The Future of Disaster Response Humans Working with Multiagent Teams using DEFACTO 2005 Michael Wooldridge An Introduction to MultiAgent Systems John Wiley amp Sons Ltd 2002 paperback 366 pages ISBN 0 471 49691 X Liviu Panait Sean Luke Cooperative Multi Agent Learning The State of the Art Autonomous Agents and Multi Agent Systems 11 3 387 434 2005 Massive Film showcase Arxivlesdirilib 2008 04 15 at the Wayback MachineEdebiyyat RedakteMichael Wooldridge An Introduction to MultiAgent Systems John Wiley amp Sons Ltd 2002 paperback 366 pages ISBN 0 471 49691 X Carl Hewitt and Jeff Inman DAI Betwixt and Between From Intelligent Agents to Open Systems Science IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Nov Dec 1991 The Journal of Autonomous Agents and Multiagent Systems Publisher Springer Science Business Media B V formerly Kluwer Academic Publishers B V 1 olu kecid Gerhard Weiss ed by Multiagent Systems A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence MIT Press 1999 ISBN 0 262 23203 0 Jacques Ferber Multi Agent Systems An Introduction to Artificial Intelligence Addison Wesley 1999 ISBN 0 201 36048 9 Sun Ron 2006 Cognition and Multi Agent Interaction Cambridge University Press http www cambridge org uk catalogue catalogue asp isbn 0521839645 Jose M Vidal Fundamentals of Multiagent Systems with NetLogo Examples Subbotin S O Olijnik A O Olijnik O O Neiterativni evolyucijni ta multiagentni metodi sintezu nechitkologichnih i nejromerezhnih modelej Monografiya Pid zag red S O Subbotina Zaporizhzhya ZNTU 2009 375 s Xarici kecidler RedakteCoxagentli sistem Suni Zeka Portali nda SwarmWiki agent modellesdirme ucun umumi resurs Menbe https az wikipedia org w index php title Coxagentli sistem amp oldid 5710933, wikipedia, oxu, kitab, kitabxana, axtar, tap, hersey,

ne axtarsan burda

, en yaxsi meqale sayti, meqaleler, kitablar, oyrenmek, wiki, bilgi, tarix, seks, porno, indir, yukle, sex, azeri sex, azeri, seks yukle, sex yukle, izle, seks izle, porno izle, mobil seks, telefon ucun, chat, azeri chat, tanisliq, tanishliq, azeri tanishliq, sayt, medeni, medeni saytlar, chatlar, mekan, tanisliq mekani, mekanlari, yüklə, pulsuz, pulsuz yüklə, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, şəkil, muisiqi, mahnı, kino, film, kitab, oyun, oyunlar.