İnformasiya texnologiyasında əsaslandırma sistemi deduksiya və induksiya kimi məntiqi üsullardan istifadə etməklə mövcud biliklərdən nəticə çıxaran proqram təminatı sistemidir. Süni intellektin və biliyə əsaslanan sistemlərin tətbiqində əsaslandırma sistemləri mühüm rol oynayır.
İfadə gündəlik istifadədə müəyyən edildiyi kimi, bütün kompüter sistemləri bir növ məntiq və ya qərarı avtomatlaşdırdıqları üçün əsaslandırma sistemləridir. Bununla belə, tipik informasiya texnologiyalarından istifadə zamanı bu ifadə adətən daha mürəkkəb düşünmə növlərini yerinə yetirən sistemlər üçün nəzərdə tutulub. Məsələn, satış vergisi və ya müştəri güzəştlərinin hesablanması kimi kifayət qədər sadə əsaslandırma növlərini yerinə yetirən sistemlər üçün deyil, tibbi diaqnoz və ya riyazi teorem haqqında məntiqi nəticələr çıxaran sistemlər üçün. Düşünmə sistemləri iki rejimdə mövcuddur: interaktiv və toplu emal. İnteraktiv sistemlər aydınlaşdırıcı suallar vermək üçün istifadəçi ilə qarşılıqlı əlaqədə olur və ya başqa şəkildə istifadəçiyə əsaslandırma prosesinə rəhbərlik etməyə imkan verir. Toplu sistemlər bütün mövcud məlumatları bir anda alır və rəy və ya istifadəçi təlimatı olmadan mümkün olan ən yaxşı cavabı yaradır.
Düşünmə sistemləri planlama, biznes qaydalarının işlənməsi, problemlərin həlli, mürəkkəb hadisələrin işlənməsi, müdaxilənin aşkarlanması, proqnozlaşdırıcı analitika, robototexnika, kompüter görmə və təbii dil emalını əhatə edən geniş tətbiqlərə malikdir.
Tarix
| ]İlk mülahizə sistemləri teorem sübutları, birinci dərəcəli məntiqdə aksiomları və ifadələri təmsil edən sistemlər və sonra yeni ifadələr çıxarmaq üçün modus ponens kimi məntiq qaydalarından istifadə edən sistemlər idi. Mühakimə sisteminin digər erkən növü ümumi problem həlledici idi. Bunlar Newell və Simon tərəfindən hazırlanmış ümumi problem həlledici kimi sistemlər idi. Ümumi problem həll edənlər strukturlaşdırılmış problemləri təmsil edə və həll edə bilən ümumi məqsədli planlaşdırma mühərriki təqdim etməyə çalışdılar. Onlar problemləri daha kiçik, daha idarə oluna bilən alt problemlərə bölmək, hər bir alt problemi həll etmək və qismən cavabları bir yekun cavabda birləşdirməklə işləyiblər. Ümumi problem həlledicinin başqa bir nümunəsi SOAR sistemlər ailəsi idi.
Təcrübədə, bu teorem sübutları və ümumi problem həllediciləri praktik tətbiqlər üçün nadir hallarda faydalı idi və istifadə etmək üçün məntiq biliyi olan xüsusi istifadəçilər tələb olunurdu. Avtomatlaşdırılmış əsaslandırmanın ilk praktik tətbiqi ekspert sistemlərində olmuşdur. Mütəxəssis sistemləri tibbi diaqnostika və ya təyyarə nasazlığının təhlili kimi ümumi problemlərin həllindən daha dəqiq müəyyən edilmiş sahələrə diqqət yetirmişdir. Ekspert sistemləri də məntiqin daha məhdud həyata keçirilməsinə diqqət yetirmişdir. Məntiqi ifadələrin tam spektrini həyata keçirməyə çalışmaq əvəzinə, onlar adətən IF-THEN qaydalarından istifadə etməklə həyata keçirilən modus-ponenslərə diqqət yetirirdilər. Müəyyən bir sahəyə diqqət yetirmək və məntiqin yalnız məhdud bir hissəsinə icazə vermək bu cür sistemlərin işini yaxşılaşdırdı ki, onlar əvvəlki avtomatlaşdırılmış əsaslandırma sistemləri kimi sadəcə kəşfiyyat nümayişi kimi deyil, real dünyada istifadə üçün praktik olsunlar. Mütəxəssis sistemlərində avtomatlaşdırılmış əsaslandırma üçün istifadə edilən mühərrik adətən nəticə mühərrikləri adlanırdı. Daha ümumi məntiqi deduksiya üçün istifadə olunanlara adətən teorem sübutları deyilir.
Ekspert sistemlərinin populyarlığının artması ilə hökumət və sənayedəki müxtəlif problemlərə avtomatlaşdırılmış əsaslandırmanın bir çox yeni növləri tətbiq edilmişdir. Bunlardan bəziləri, məsələn, vəziyyətə əsaslanan mülahizələr, ekspert sistemləri tədqiqatının qolları idi. Məhdudiyyətlərdən məmnunluq alqoritmləri kimi digərləri də qərar texnologiyası və xətti proqramlaşdırma kimi sahələrdən təsirlənmişdir. Üstəlik, simvolik əsaslandırmaya deyil, əlaqə modelinə əsaslanan tamamilə fərqli bir yanaşma da son dərəcə məhsuldar olduğunu sübut etdi. Bu sonuncu avtomatlaşdırılmış mülahizə növü nümunə uyğunluğu və mətn axtarışı və üz uyğunluğu kimi siqnal aşkarlama tapşırıqları üçün xüsusilə uyğundur.
Məntiqdən istifadə
| ]Aşağıda təsvir edilən xüsusi sahələrdə təsvir olunduğu kimi, "mühakimə sistemi" termini demək olar ki, hər cür mürəkkəb qərara dəstək sisteminə tətbiq etmək üçün istifadə edilə bilər. Bununla belə, “mülahizə sistemi” termininin ən çox istifadə edilməsi məntiqin kompüterdə təsvirini nəzərdə tutur. Müxtəlif tətbiqlər məntiq və formallıq sistemləri baxımından əhəmiyyətli fərqlər nümayiş etdirir. Əksər düşünmə sistemləri təklif və simvolik (predikat) məntiqin variasiyalarını həyata keçirir. Bu varyasyonlar formal məntiqi sistemlərin (məsələn, FOL) riyazi olaraq dəqiq təsvirləri ola bilər və ya genişlənmişdir.).
Bir çox əsaslandırma sistemləri mövcud biliklərdən nəticə çıxarmaq üçün deduktiv əsaslandırmadan istifadə edir. Bu nəticə çıxarma mexanizmləri modus ponensdən istifadə edərək nəticə çıxarmaq üçün irəli və ya geri düşüncəni dəstəkləyir. İstifadə etdikləri rekursiv əsaslandırma üsulları müvafiq olaraq “irəli zəncirləmə” və “geri zəncirləmə” adlanır. Mühakimə sistemləri deduktiv nəticəni geniş şəkildə dəstəkləsə də, bəzi sistemlər qaçırma, induktiv, defeasible və digər mülahizələrdən istifadə edir. Evristika həm də həll edilə bilməyən problemlərin məqbul həll yollarını müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər.
Düşünmə sistemləri qapalı dünya fərziyyəsindən (CWA) və ya açıq dünya fərziyyəsindən (OWA) istifadə edə bilər. OWA tez-tez ontoloji bilik təmsili və semantik şəbəkə ilə əlaqələndirilir. Fərqli sistemlər inkara müxtəlif yanaşmalar nümayiş etdirir. Məntiqi və ya bitin tamamlanmasına əlavə olaraq, sistemlər uğursuzluq kimi inkar və "inflyasiya" inkarı (əsas olmayan atomların inkarı) daxil olmaqla, güclü və zəif inkarın ekzistensial formalarını dəstəkləyə bilər. Müxtəlif əsaslandırma sistemləri monoton və ya monoton olmayan əsaslandırma, təbəqələşmə və digər məntiqi üsulları dəstəkləyə bilər.
Qeyri-müəyyənlik şəraitində əsaslandırma
| ]Bir çox əsaslandırma sistemləri qeyri-müəyyənlik şəraitində düşünmək üçün imkanlar təmin edir. Bu, dünyanın qeyri-müəyyən təsvirləri ilə məşğul olmalı olan əsaslandırıcı agentlər qurarkən vacibdir. Qeyri-müəyyənliklə məşğul olmaq üçün bir neçə ümumi yanaşma var. Bunlara müəyyənlik amillərinin istifadəsi, Bayesian nəticə çıxarması və ya Dempster-Şafer nəzəriyyəsi kimi ehtimal metodları, çox dəyərli (“qeyri-səlis”) məntiq və müxtəlif əlaqələndirici yanaşmalar daxildir.
Əsaslandırna sistemlərinin növləri
| ]Bu bölmə əsaslandırma sistemlərinin ümumi növlərinin tam olmayan və qeyri-rəsmi təsnifatını təqdim edir. Bu kateqoriyalar mütləq deyil. Onlar böyük ölçüdə üst-üstə düşür və bir sıra texnika, üsul və alqoritmləri bölüşürlər.
Məhdudiyyət həllediciləri Məhdudiyyət həllediciləri məhdudiyyət məmnuniyyəti problemlərini (CSP) həll edir. Məhdudiyyətli proqramlaşdırmanı dəstəkləyirlər. Məhdudiyyət problemin hər hansı etibarlı həllinin təmin etməli olduğu bir məhdudiyyətdir. Məhdudiyyətlər deklarativ olaraq müəyyən edilir və müəyyən domenlərdə dəyişənlərə tətbiq edilir. Məhdudiyyət həllediciləri həllər tapmaq və optimal həlləri müəyyən etmək üçün məhdudiyyət axtarışı, geriyə çəkilmə və məhdudiyyətin yayılması üsullarından istifadə edir. Onlar xətti və qeyri-xətti proqramlaşdırma formalarından istifadə edə bilərlər. Onlar tez-tez yüksək kombinativ problem fəzalarında optimallaşdırma aparmaq üçün istifadə olunur. Məsələn, onlar optimal planlaşdırmanı hesablamaq, səmərəli inteqral sxemləri tərtib etmək və ya istehsal prosesində məhsuldarlığı artırmaq üçün istifadə edilə bilər.
Teoremlərin sübutları Teorem sübut edənlər riyazi teoremlərin sübutlarını müəyyən etmək üçün avtomatlaşdırılmış əsaslandırma üsullarından istifadə edirlər. Onlar həmçinin mövcud sübutları yoxlamaq üçün istifadə edilə bilər. Akademik istifadə ilə yanaşı, teorem sübut cihazlarının tipik tətbiqlərinə inteqral sxemləri, proqramları, mühəndislik layihələrini və s.
Məntiq proqramları
| ]Məntiq proqramları (LP) primitivləri və ifadələri riyazi məntiqdən götürülmüş konstruksiyaların birbaşa təsvirini təmin edən proqramlaşdırma dillərindən istifadə etməklə yazılmış proqramlardır. Ümumi təyinatlı məntiqi proqramlaşdırma dilinin nümunəsi Proloqdur. LP-lər problemin həlli üçün məntiq proqramlaşdırmasının birbaşa tətbiqidir. Məntiqi proqramlaşdırma formal məntiqə əsaslanan yüksək deklarativ yanaşmalarla xarakterizə olunur və bir çox fənlərdə geniş tətbiq olunur.
Qayda mühərrikləri Qayda mühərrikləri şərti məntiqi diskret qaydalar kimi təmsil edir. Qayda dəstləri ayrıca idarə oluna və digər funksiyalara tətbiq oluna bilər. Onların bir çox sahələrdə geniş tətbiqi var. Bir çox qayda mühərrikləri düşünmə qabiliyyətini həyata keçirir. Ümumi yanaşma, irəli və ya geriyə doğru zənciri dəstəkləmək üçün istehsal sistemlərinin həyata keçirilməsidir. Hər bir qayda (“istehsal”) predikativ cümlələrin birləşməsini yerinə yetirilən hərəkətlərin siyahısı ilə əlaqələndirir.
İcra zamanı qaydalar mühərriki istehsalları faktlarla uyğunlaşdırır və hər bir uyğunluq üçün əlaqəli fəaliyyət siyahısını ("çalışdırır") yerinə yetirir. Bu hərəkətlər hər hansı faktı silirsə və ya dəyişdirirsə və ya yeni faktlar irəli sürürsə, mühərrik dərhal uyğunluqlar dəstini yenidən hesablayır. Qaydalar mühərrikləri biznes qaydalarını modelləşdirmək və tətbiq etmək, avtomatlaşdırılmış proseslərdə qərar qəbul etməyə rəhbərlik etmək və biznes və texniki siyasətlərə uyğunluğu təmin etmək üçün geniş istifadə olunur.
Deduktiv təsnifatçı Deduktiv klassifikatorlar qaydalara əsaslanan sistemlərdən bir qədər gec meydana çıxdı və çərçivə dilləri kimi tanınan yeni bir növ süni intellekt biliyi təqdim etmə alətinin tərkib hissəsi idi. Çərçivə dili problem sahəsini siniflər, alt siniflər və siniflər arasında əlaqələr toplusu kimi təsvir edir. Obyekt yönümlü modelə bənzəyir. Bununla belə, obyekt yönümlü modellərdən fərqli olaraq, çərçivə dilləri birinci dərəcəli məntiqə əsaslanan formal semantikaya malikdir.
Onlar bu semantikadan deduktiv təsnifatçıya giriş təmin etmək üçün istifadə edirlər. Klassifikator, öz növbəsində, verilmiş modeli (ontologiya kimi tanınır) təhlil edə və modeldə təsvir edilən müxtəlif əlaqələrin ardıcıl olub olmadığını müəyyən edə bilər. Ontologiya ardıcıl deyilsə, təsnifat uyğunsuz bəyannamələri vurğulayacaqdır. Ontologiya razılaşdırılarsa, təsnifatçı əlavə əsaslandırma apara və ontologiyadakı obyektlərin əlaqələri haqqında əlavə nəticələr çıxara bilər.
Məsələn, o, obyektin əslində alt sinif və ya istifadəçi tərəfindən təsvir edilənlər kimi əlavə siniflərin nümunəsi olduğunu müəyyən edə bilər. Klassifikatorlar Semantik Vebdə modelləri təsvir etmək üçün istifadə olunan ontologiyaların təhlilində mühüm texnologiyadır.
Maşın öyrənmə sistemləri Maşın öyrənmə sistemləri təcrübəyə əsaslanaraq zamanla davranışlarını təkmilləşdirir. Bu, müşahidə olunan hadisələrdən və ya öyrənmə məqsədləri üçün təqdim edilən məlumat nümunələrindən əsaslandırmanı əhatə edə bilər. Məsələn, maşın öyrənmə sistemləri müşahidə olunan faktlar üçün fərziyyələr yaratmaq üçün induktiv əsaslandırmadan istifadə edə bilər. Öyrənmə sistemləri müşahidələrə uyğun nəticələr yaradan ümumiləşdirilmiş qaydalar və ya funksiyalar axtarır və sonra gələcək davranışı istiqamətləndirmək üçün bu ümumiləşdirmələrdən istifadə edir.
Əsaslanan düşünmə sistemləri presedentlər Keys-based mülahizə (CBR) sistemləri məlum həllər artıq mövcud olan digər problemlərlə oxşarlıqları təhlil edərək problemlərin həllini təmin edir. Case əsaslı mülahizə oxşarlığın yuxarı (səthi) səviyyələrindən istifadə edir; yəni obyekt, atribut və məna meyarları. Bu, vəziyyətə əsaslanan mülahizəni analoji mülahizədən fərqləndirir ki, analoji mülahizə yalnız oxşarlığın “dərin” meyarından, yəni münasibətlərdən və ya hətta münasibətlərdən istifadə edir və oxşarlıqları daha səthi səviyyələrdə axtarmağa ehtiyac yoxdur. Bu fərq hadisəyə əsaslanan mülahizəni yalnız eyni sahənin halları arasında tətbiq edilir, çünki oxşar obyektlər, xüsusiyyətlər və/yaxud mənalar eyni domendə olmalıdır, "dərin" "əlaqə" oxşarlıq meyarı isə oxşar əsaslandırmanı domenlər arası tətbiq oluna bilən edir. , burada yalnız hallar arasındakı əlaqələr oxşardır. CBR sistemləri adətən müştəri dəstəyi/texniki dəstək və zəng mərkəzi ssenarilərində istifadə olunur və sənaye istehsalı, kənd təsərrüfatı, tibb, hüquq və bir çox digər sahələrdə tətbiqlərə malikdir.
Prosedur düşüncə sistemləri Prosedur əsaslandırma sistemi (PRS) prosedur bilik bazasından planları seçmək üçün əsaslandırma üsullarından istifadə edir. Hər bir plan müəyyən bir məqsədə çatmaq üçün hərəkət kursunu təmsil edir. PRS inam-istək-niyyət modelini həyata keçirir, verilmiş məqsədlərə (“arzular”) uyğun planlar (“niyyətlər”) seçmək üçün faktlar (“inanclar”) haqqında əsaslandırır. Tipik PRS tətbiqlərinə nəzarət, monitorinq və nasazlıqların aşkarlanması sistemləri daxildir.
İstinadlar
| ]- Wos, Larry; Owerbeek, Ross; Ewing, Lusk; Boyle, Jim. Automated Reasoning: Introductions and Applications. Prentice Hall. 1984. səh. 4. ISBN .
- Hayes-Roth, Frederick; Waterman, Donald; Lenat, Douglas. Building Expert Systems. AddisonWesley. 1983. ISBN .
- Grosof, Benjamin N. "Courteous Logic Programs: Prioritized Conflict Handling For Rules" (Postscript). IBM Research Report. 30 dekabr 1997. RC 20836 (92273). 12 mart 2006 tarixində arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 15 oktyabr 2024.
- Moses, Yoram; Vardi, Moshe Y; Fagin, Ronald; Halpern, Joseph Y. Reasoning About Knowledge. MIT Press. 2003. ISBN .
- Schalkoff, Robert. Intelligent Systems: Principles, Paradigms and Pragmatics: Principles, Paradigms and Pragmatics. Jones & Bartlett Learning. 2011. ISBN .
- MacGregor, Robert. "Using a description classifier to enhance knowledge representation". IEEE Expert. 6 (3). iyun 1991: 41–46. doi:10.1109/64.87683.
- Berners-Lee, Tim; Hendler, James; Lassila, Ora. "The Semantic Web A new form of Web content that is meaningful to computers will unleash a revolution of new possibilities". Scientific American. 284 (5). 17 may 2001: 34–43. doi:10.1038/scientificamerican0501-34. 24 aprel 2013 tarixində orijinalından arxivləşdirilib.
wikipedia, oxu, kitab, kitabxana, axtar, tap, meqaleler, kitablar, oyrenmek, wiki, bilgi, tarix, tarixi, endir, indir, yukle, izlə, izle, mobil, telefon ucun, azeri, azəri, azerbaycanca, azərbaycanca, sayt, yüklə, pulsuz, pulsuz yüklə, haqqında, haqqinda, məlumat, melumat, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, şəkil, muisiqi, mahnı, kino, film, kitab, oyun, oyunlar, android, ios, apple, samsung, iphone, pc, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, web, computer, komputer
Vikipediya azad ensiklopediya Informasiya texnologiyasinda esaslandirma sistemi deduksiya ve induksiya kimi mentiqi usullardan istifade etmekle movcud biliklerden netice cixaran proqram teminati sistemidir Suni intellektin ve biliye esaslanan sistemlerin tetbiqinde esaslandirma sistemleri muhum rol oynayir Ifade gundelik istifadede mueyyen edildiyi kimi butun komputer sistemleri bir nov mentiq ve ya qerari avtomatlasdirdiqlari ucun esaslandirma sistemleridir Bununla bele tipik informasiya texnologiyalarindan istifade zamani bu ifade adeten daha murekkeb dusunme novlerini yerine yetiren sistemler ucun nezerde tutulub Meselen satis vergisi ve ya musteri guzestlerinin hesablanmasi kimi kifayet qeder sade esaslandirma novlerini yerine yetiren sistemler ucun deyil tibbi diaqnoz ve ya riyazi teorem haqqinda mentiqi neticeler cixaran sistemler ucun Dusunme sistemleri iki rejimde movcuddur interaktiv ve toplu emal Interaktiv sistemler aydinlasdirici suallar vermek ucun istifadeci ile qarsiliqli elaqede olur ve ya basqa sekilde istifadeciye esaslandirma prosesine rehberlik etmeye imkan verir Toplu sistemler butun movcud melumatlari bir anda alir ve rey ve ya istifadeci telimati olmadan mumkun olan en yaxsi cavabi yaradir Dusunme sistemleri planlama biznes qaydalarinin islenmesi problemlerin helli murekkeb hadiselerin islenmesi mudaxilenin askarlanmasi proqnozlasdirici analitika robototexnika komputer gorme ve tebii dil emalini ehate eden genis tetbiqlere malikdir Tarix span Ilk mulahize sistemleri teorem subutlari birinci dereceli mentiqde aksiomlari ve ifadeleri temsil eden sistemler ve sonra yeni ifadeler cixarmaq ucun modus ponens kimi mentiq qaydalarindan istifade eden sistemler idi Muhakime sisteminin diger erken novu umumi problem helledici idi Bunlar Newell ve Simon terefinden hazirlanmis umumi problem helledici kimi sistemler idi Umumi problem hell edenler strukturlasdirilmis problemleri temsil ede ve hell ede bilen umumi meqsedli planlasdirma muherriki teqdim etmeye calisdilar Onlar problemleri daha kicik daha idare oluna bilen alt problemlere bolmek her bir alt problemi hell etmek ve qismen cavablari bir yekun cavabda birlesdirmekle isleyibler Umumi problem helledicinin basqa bir numunesi SOAR sistemler ailesi idi Tecrubede bu teorem subutlari ve umumi problem helledicileri praktik tetbiqler ucun nadir hallarda faydali idi ve istifade etmek ucun mentiq biliyi olan xususi istifadeciler teleb olunurdu Avtomatlasdirilmis esaslandirmanin ilk praktik tetbiqi ekspert sistemlerinde olmusdur Mutexessis sistemleri tibbi diaqnostika ve ya teyyare nasazliginin tehlili kimi umumi problemlerin hellinden daha deqiq mueyyen edilmis sahelere diqqet yetirmisdir Ekspert sistemleri de mentiqin daha mehdud heyata kecirilmesine diqqet yetirmisdir Mentiqi ifadelerin tam spektrini heyata kecirmeye calismaq evezine onlar adeten IF THEN qaydalarindan istifade etmekle heyata kecirilen modus ponenslere diqqet yetirirdiler Mueyyen bir saheye diqqet yetirmek ve mentiqin yalniz mehdud bir hissesine icaze vermek bu cur sistemlerin isini yaxsilasdirdi ki onlar evvelki avtomatlasdirilmis esaslandirma sistemleri kimi sadece kesfiyyat numayisi kimi deyil real dunyada istifade ucun praktik olsunlar Mutexessis sistemlerinde avtomatlasdirilmis esaslandirma ucun istifade edilen muherrik adeten netice muherrikleri adlanirdi Daha umumi mentiqi deduksiya ucun istifade olunanlara adeten teorem subutlari deyilir Ekspert sistemlerinin populyarliginin artmasi ile hokumet ve senayedeki muxtelif problemlere avtomatlasdirilmis esaslandirmanin bir cox yeni novleri tetbiq edilmisdir Bunlardan bezileri meselen veziyyete esaslanan mulahizeler ekspert sistemleri tedqiqatinin qollari idi Mehdudiyyetlerden memnunluq alqoritmleri kimi digerleri de qerar texnologiyasi ve xetti proqramlasdirma kimi sahelerden tesirlenmisdir Ustelik simvolik esaslandirmaya deyil elaqe modeline esaslanan tamamile ferqli bir yanasma da son derece mehsuldar oldugunu subut etdi Bu sonuncu avtomatlasdirilmis mulahize novu numune uygunlugu ve metn axtarisi ve uz uygunlugu kimi siqnal askarlama tapsiriqlari ucun xususile uygundur Mentiqden istifade span Asagida tesvir edilen xususi sahelerde tesvir olundugu kimi muhakime sistemi termini demek olar ki her cur murekkeb qerara destek sistemine tetbiq etmek ucun istifade edile biler Bununla bele mulahize sistemi termininin en cox istifade edilmesi mentiqin komputerde tesvirini nezerde tutur Muxtelif tetbiqler mentiq ve formalliq sistemleri baximindan ehemiyyetli ferqler numayis etdirir Ekser dusunme sistemleri teklif ve simvolik predikat mentiqin variasiyalarini heyata kecirir Bu varyasyonlar formal mentiqi sistemlerin meselen FOL riyazi olaraq deqiq tesvirleri ola biler ve ya genislenmisdir Bir cox esaslandirma sistemleri movcud biliklerden netice cixarmaq ucun deduktiv esaslandirmadan istifade edir Bu netice cixarma mexanizmleri modus ponensden istifade ederek netice cixarmaq ucun ireli ve ya geri dusunceni destekleyir Istifade etdikleri rekursiv esaslandirma usullari muvafiq olaraq ireli zencirleme ve geri zencirleme adlanir Muhakime sistemleri deduktiv neticeni genis sekilde desteklese de bezi sistemler qacirma induktiv defeasible ve diger mulahizelerden istifade edir Evristika hem de hell edile bilmeyen problemlerin meqbul hell yollarini mueyyen etmek ucun istifade edile biler Dusunme sistemleri qapali dunya ferziyyesinden CWA ve ya aciq dunya ferziyyesinden OWA istifade ede biler OWA tez tez ontoloji bilik temsili ve semantik sebeke ile elaqelendirilir Ferqli sistemler inkara muxtelif yanasmalar numayis etdirir Mentiqi ve ya bitin tamamlanmasina elave olaraq sistemler ugursuzluq kimi inkar ve inflyasiya inkari esas olmayan atomlarin inkari daxil olmaqla guclu ve zeif inkarin ekzistensial formalarini destekleye biler Muxtelif esaslandirma sistemleri monoton ve ya monoton olmayan esaslandirma tebeqelesme ve diger mentiqi usullari destekleye biler Qeyri mueyyenlik seraitinde esaslandirma span Bir cox esaslandirma sistemleri qeyri mueyyenlik seraitinde dusunmek ucun imkanlar temin edir Bu dunyanin qeyri mueyyen tesvirleri ile mesgul olmali olan esaslandirici agentler qurarken vacibdir Qeyri mueyyenlikle mesgul olmaq ucun bir nece umumi yanasma var Bunlara mueyyenlik amillerinin istifadesi Bayesian netice cixarmasi ve ya Dempster Safer nezeriyyesi kimi ehtimal metodlari cox deyerli qeyri selis mentiq ve muxtelif elaqelendirici yanasmalar daxildir Esaslandirna sistemlerinin novleri span Bu bolme esaslandirma sistemlerinin umumi novlerinin tam olmayan ve qeyri resmi tesnifatini teqdim edir Bu kateqoriyalar mutleq deyil Onlar boyuk olcude ust uste dusur ve bir sira texnika usul ve alqoritmleri bolusurler Mehdudiyyet helledicileri Mehdudiyyet helledicileri mehdudiyyet memnuniyyeti problemlerini CSP hell edir Mehdudiyyetli proqramlasdirmani destekleyirler Mehdudiyyet problemin her hansi etibarli hellinin temin etmeli oldugu bir mehdudiyyetdir Mehdudiyyetler deklarativ olaraq mueyyen edilir ve mueyyen domenlerde deyisenlere tetbiq edilir Mehdudiyyet helledicileri heller tapmaq ve optimal helleri mueyyen etmek ucun mehdudiyyet axtarisi geriye cekilme ve mehdudiyyetin yayilmasi usullarindan istifade edir Onlar xetti ve qeyri xetti proqramlasdirma formalarindan istifade ede bilerler Onlar tez tez yuksek kombinativ problem fezalarinda optimallasdirma aparmaq ucun istifade olunur Meselen onlar optimal planlasdirmani hesablamaq semereli inteqral sxemleri tertib etmek ve ya istehsal prosesinde mehsuldarligi artirmaq ucun istifade edile biler Teoremlerin subutlari Teorem subut edenler riyazi teoremlerin subutlarini mueyyen etmek ucun avtomatlasdirilmis esaslandirma usullarindan istifade edirler Onlar hemcinin movcud subutlari yoxlamaq ucun istifade edile biler Akademik istifade ile yanasi teorem subut cihazlarinin tipik tetbiqlerine inteqral sxemleri proqramlari muhendislik layihelerini ve s Mentiq proqramlari span Mentiq proqramlari LP primitivleri ve ifadeleri riyazi mentiqden goturulmus konstruksiyalarin birbasa tesvirini temin eden proqramlasdirma dillerinden istifade etmekle yazilmis proqramlardir Umumi teyinatli mentiqi proqramlasdirma dilinin numunesi Proloqdur LP ler problemin helli ucun mentiq proqramlasdirmasinin birbasa tetbiqidir Mentiqi proqramlasdirma formal mentiqe esaslanan yuksek deklarativ yanasmalarla xarakterize olunur ve bir cox fenlerde genis tetbiq olunur Qayda muherrikleri Qayda muherrikleri serti mentiqi diskret qaydalar kimi temsil edir Qayda destleri ayrica idare oluna ve diger funksiyalara tetbiq oluna biler Onlarin bir cox sahelerde genis tetbiqi var Bir cox qayda muherrikleri dusunme qabiliyyetini heyata kecirir Umumi yanasma ireli ve ya geriye dogru zenciri desteklemek ucun istehsal sistemlerinin heyata kecirilmesidir Her bir qayda istehsal predikativ cumlelerin birlesmesini yerine yetirilen hereketlerin siyahisi ile elaqelendirir Icra zamani qaydalar muherriki istehsallari faktlarla uygunlasdirir ve her bir uygunluq ucun elaqeli fealiyyet siyahisini calisdirir yerine yetirir Bu hereketler her hansi fakti silirse ve ya deyisdirirse ve ya yeni faktlar ireli sururse muherrik derhal uygunluqlar destini yeniden hesablayir Qaydalar muherrikleri biznes qaydalarini modellesdirmek ve tetbiq etmek avtomatlasdirilmis proseslerde qerar qebul etmeye rehberlik etmek ve biznes ve texniki siyasetlere uygunlugu temin etmek ucun genis istifade olunur Deduktiv tesnifatci Deduktiv klassifikatorlar qaydalara esaslanan sistemlerden bir qeder gec meydana cixdi ve cercive dilleri kimi taninan yeni bir nov suni intellekt biliyi teqdim etme aletinin terkib hissesi idi Cercive dili problem sahesini sinifler alt sinifler ve sinifler arasinda elaqeler toplusu kimi tesvir edir Obyekt yonumlu modele benzeyir Bununla bele obyekt yonumlu modellerden ferqli olaraq cercive dilleri birinci dereceli mentiqe esaslanan formal semantikaya malikdir Onlar bu semantikadan deduktiv tesnifatciya giris temin etmek ucun istifade edirler Klassifikator oz novbesinde verilmis modeli ontologiya kimi taninir tehlil ede ve modelde tesvir edilen muxtelif elaqelerin ardicil olub olmadigini mueyyen ede biler Ontologiya ardicil deyilse tesnifat uygunsuz beyannameleri vurgulayacaqdir Ontologiya razilasdirilarsa tesnifatci elave esaslandirma apara ve ontologiyadaki obyektlerin elaqeleri haqqinda elave neticeler cixara biler Meselen o obyektin eslinde alt sinif ve ya istifadeci terefinden tesvir edilenler kimi elave siniflerin numunesi oldugunu mueyyen ede biler Klassifikatorlar Semantik Vebde modelleri tesvir etmek ucun istifade olunan ontologiyalarin tehlilinde muhum texnologiyadir Masin oyrenme sistemleri Masin oyrenme sistemleri tecrubeye esaslanaraq zamanla davranislarini tekmillesdirir Bu musahide olunan hadiselerden ve ya oyrenme meqsedleri ucun teqdim edilen melumat numunelerinden esaslandirmani ehate ede biler Meselen masin oyrenme sistemleri musahide olunan faktlar ucun ferziyyeler yaratmaq ucun induktiv esaslandirmadan istifade ede biler Oyrenme sistemleri musahidelere uygun neticeler yaradan umumilesdirilmis qaydalar ve ya funksiyalar axtarir ve sonra gelecek davranisi istiqametlendirmek ucun bu umumilesdirmelerden istifade edir Esaslanan dusunme sistemleri presedentler Keys based mulahize CBR sistemleri melum heller artiq movcud olan diger problemlerle oxsarliqlari tehlil ederek problemlerin hellini temin edir Case esasli mulahize oxsarligin yuxari sethi seviyyelerinden istifade edir yeni obyekt atribut ve mena meyarlari Bu veziyyete esaslanan mulahizeni analoji mulahizeden ferqlendirir ki analoji mulahize yalniz oxsarligin derin meyarindan yeni munasibetlerden ve ya hetta munasibetlerden istifade edir ve oxsarliqlari daha sethi seviyyelerde axtarmaga ehtiyac yoxdur Bu ferq hadiseye esaslanan mulahizeni yalniz eyni sahenin hallari arasinda tetbiq edilir cunki oxsar obyektler xususiyyetler ve yaxud menalar eyni domende olmalidir derin elaqe oxsarliq meyari ise oxsar esaslandirmani domenler arasi tetbiq oluna bilen edir burada yalniz hallar arasindaki elaqeler oxsardir CBR sistemleri adeten musteri desteyi texniki destek ve zeng merkezi ssenarilerinde istifade olunur ve senaye istehsali kend teserrufati tibb huquq ve bir cox diger sahelerde tetbiqlere malikdir Prosedur dusunce sistemleri Prosedur esaslandirma sistemi PRS prosedur bilik bazasindan planlari secmek ucun esaslandirma usullarindan istifade edir Her bir plan mueyyen bir meqsede catmaq ucun hereket kursunu temsil edir PRS inam istek niyyet modelini heyata kecirir verilmis meqsedlere arzular uygun planlar niyyetler secmek ucun faktlar inanclar haqqinda esaslandirir Tipik PRS tetbiqlerine nezaret monitorinq ve nasazliqlarin askarlanmasi sistemleri daxildir Istinadlar span Wos Larry Owerbeek Ross Ewing Lusk Boyle Jim Automated Reasoning Introductions and Applications Prentice Hall 1984 seh 4 ISBN 978 0 13 054453 7 Hayes Roth Frederick Waterman Donald Lenat Douglas Building Expert Systems AddisonWesley 1983 ISBN 978 0 201 10686 2 Grosof Benjamin N Courteous Logic Programs Prioritized Conflict Handling For Rules Postscript IBM Research Report 30 dekabr 1997 RC 20836 92273 12 mart 2006 tarixinde arxivlesdirilib Istifade tarixi 15 oktyabr 2024 Moses Yoram Vardi Moshe Y Fagin Ronald Halpern Joseph Y Reasoning About Knowledge MIT Press 2003 ISBN 978 0 262 56200 3 Schalkoff Robert Intelligent Systems Principles Paradigms and Pragmatics Principles Paradigms and Pragmatics Jones amp Bartlett Learning 2011 ISBN 978 0 7637 8017 3 MacGregor Robert Using a description classifier to enhance knowledge representation IEEE Expert 6 3 iyun 1991 41 46 doi 10 1109 64 87683 Berners Lee Tim Hendler James Lassila Ora The Semantic Web A new form of Web content that is meaningful to computers will unleash a revolution of new possibilities Scientific American 284 5 17 may 2001 34 43 doi 10 1038 scientificamerican0501 34 24 aprel 2013 tarixinde orijinalindan arxivlesdirilib Kateqoriyalar Deduktiv esaslandirma
